酒店客户关系管理系统中客户获取的研究

客户获取是酒店行业决策支持的一个重要方面,也是客户关系管理的核心任务之一。本文分析传统酒店行业计算机管理系统的弊端,针对其客户获取的局限性,提出对现有客户和潜在客户同时建模并进行分析的客户获取解决方案,研究建立酒店数据仓库、现有客户模型、潜在客户模型等关键技术,实现客户获取,为酒店行业提供更为准确的决策支持。

基于布朗模型和小波变换的图像分形维数计算

函像分形维数是反映图像纹理特征的重要因素，也是图像分割的主要依据；通常，图像的分形维数多数采用盒维数计算方法来得到．但是避免不了计算时阚值选择带来不精确的问题，本文结合小波变换和布朗模型，提出了一种新的计算方法，并且和盒维数方法计算结果进行比较，结果表明，通过本文的计算方法得到的图像分形维数较准确。

改进的k-means算法在客户细分中的应用研究

针对k-means算法在处理大数据集时间开销较大的弊端,提出一种改进的k-means算法。在计算和比较样本点间的距离时,借用三角形中两边之和大于第三边的定律进行改进,提高了算法的执行效率。

基于数据挖掘的CRM在酒店行业中的应用

本文阐述数据挖掘和CRM系统的概念及关系,分析酒店行业信息化的现状,提出在酒店行业实施基于数据挖掘的CRM系统方案,以达到提高酒店竞争力的目的。