TAP1基因多态性与被动吸烟的交互作用对肺结核发病的影响

目的TAP 1基因多态性与感染性疾病发生有关。文中探讨TAP 1基因多态性、环境危险因素及两者的交互作用对肺结核发病的影响。方法采用病例对照研究方法,选取广东省各个结核防治单位128例肺结核确诊患者为病例组,并选取同期145例体检健康人群作为对照组。采用多因素Logistic回归模型纳入乘积项法分析TAP 1基因多态性与被动吸烟的相乘交互作用,叉生分析法分析两者相加交互作用。采用SHEsis软件对TAP 1基因两位点进行单体型分析。结果单因素分析结果显示被动吸烟、TAP1rs1135216位点等位基因和基因型在病例组与对照组中的分布差异有统计学意义(P<0.05);rs1057141位点等位基因和基因型在病例组与对照组的分布差异无统计学意义(P>0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,rs1135216位点AG基因型(OR=7.320,95%CI:2.394~22.381)及被动吸烟(OR=1.978,95%CI=1.193~3.281)与肺结核发病有关。TAP1 rs1135216位点超显性模型(AA+GG vs AG)中,AG基因型(OR=6.528,95%CI=2.168~19.657)的肺结核发病风险是AA+GG基因型的6.528倍;显性模型(AG+GG vs AA)中,AG+GG基因型(OR=4.549,95%CI=1.888~10.963)的肺结核发病风险是AA基因型的4.549倍。TAP 1基因两位点单体型GG与肺结核发病存在关联(OR=3.439,95%CI:1.636~7.228)。rs1135216位点超显性模型中AG基因型、显性模型中AG+GG基因型与被动吸烟在肺结核发病中无相乘交互作用。叉生分析结果显示,携带AG基因型且有被动吸烟者肺结核患病风险是未携带AG基因型且无被动吸烟的20.811倍(OR=20.811,95%CI:2.586~167.501)。结论被动吸烟可增加肺结核患病风险。TAP1 rs1135216位点基因多态性与肺结核发病相关,且其与被动吸烟在肺结核发病中存在相加交互作用。TAP1 rs1057141位点基因多态性与肺结核发病无关,但其与rs1135216位点的单体型GG与肺结核发病相关。

广州市Delta变异毒株导致COVID-19疫情的流行病学参数估计

目的调查广州市一起输入型Delta变异毒株引起的COVID-19疫情,分析其传播链及传播特征,为预测疾病发展及疫情防控提供理论依据。方法通过收集广州市官方发布的信息,从中选择具有明确传播链的确诊病例,计算此次疫情传播的代间隔(serial interval, SI)、基本再生数(R;)以及实时再生数(R;)等传染病指标,分析其流行病学特征。结果 2021年5月21日-6月20日,广州市累计确诊144例本土COVID-19病例,从中选择具有明确传播链的67对病例,计算SI服从Gamma分布,均数为4.27 d,标准差为2.65 d。R_(1)=3.18(95%CI:2.197~4.428),R;随着时间推移呈现出下降趋势,于6月10日,R_(1)=0.97(95%CI:0.751~1.214),下降到1.00以下。此后R_(1)一直<1.00,并且随着时间变化,越来越小。结论此次COVID-19疫情的SI较短而R;较大,表明Delta变异毒株相比于2020年武汉感染的SARS-CoV-2具有更快的传播速度以及更强的传播力。

COVID-19疫情期间湖北省一线女护士焦虑及抑郁状况调查

目的分析新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情期间湖北省部分一线护士的心理状况及影响因素,为制定针对性的心理干预措施提供科学依据。方法2020年3月12-17日,采用便利抽样法,选取173名湖北抗疫一线护士作为调查对象,并通过微信、QQ等社交软件发放电子问卷进行调查。利用t检验、卡方检验及Logistic回归分析方法进行统计分析。结果调查对象焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)得分分别为(42.02±9.02)分及(48.71±10.83)分,均显著高于国内常模(P<0.05)。调查对象焦虑阳性检出率为16.2%,其中轻度、中度、重度焦虑的调查对象占比分别为11.0%、4.6%及0.6%;调查对象抑郁阳性检出率为34.7%,其中轻度、中度、重度抑郁的调查对象占比分别为16.8%、16.2%及1.7%。Logistic回归分析结果显示,疫情前处理过类似突发公共卫生事件的调查对象发生焦虑的风险是未处理过类似事件者的3.57倍(OR=3.57,95%CI=1.16~11.44);担心自己会被病毒感染的调查对象发生焦虑的风险是不担心者的8.33倍(OR=8.33,95%CI=1.07~65.06);隔离病房的调查对象发生抑郁的风险是其他普通科室调查对象的6.13倍(OR=6.13,95%CI=2.80~13.44);担心自己会被病毒感染的调查对象发生抑郁的风险是不担心者的4.81倍(OR=4.81,95%CI=1.49~15.55)。此外,84.4%的调查对象知晓国家在疫情期间开通了心理援助渠道,但仅有6.4%的调查对象因为疫情原因咨询过相关心理机构,同时,70.5%的调查对象希望疫情期间通过网络在线咨询的方式获得心理援助。结论COVID-19疫情期间湖北省一线护士的心理健康状况不佳,应及时给予相应的心理干预及援助,以减轻其心理压力,增强应激能力。

TRAF1/C5和TNF-α基因多态性与结核病易感性分析

目的分析肿瘤坏死因子受体相关蛋白1(tumor necrosis factor receptor-associated factor 1,TRAF1)/补体5(complement component 5,C5)rs10818488和肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-alpha,TNF-α)rs1800629基因多态性、环境因素及其交互作用对结核病(tuberculosis,TB)易感性的影响。方法选取TB多发家庭中TB确诊患者作为TB病例组,当地社区同期体检的健康志愿者作为健康对照(healthy controls,HC)组,与TB组有血缘关系且共同居住者组成家庭密切接触(healthy household contacts,HHC)组。采用logistic回归分析模型分析基因型和环境因素与TB的关联,叉生分析结合logistic回归分析模型分析基因与环境交互作用。结果年龄>45岁(χ^(2)=7.90,OR=2.28,95%CI:1.28~4.04,P=0.005)、吸烟(χ^(2)=15.27,OR=4.70,95%CI:2.16~10.22,P<0.001)增加HHC组TB发病风险。吸烟(χ^(2)=13.94,OR=3.58,95%CI:1.83~7.01,P<0.001)、居住地为农村(χ^(2)=25.05,OR=3.81,95%CI:2.26~6.42,P<0.001)和居室环境卫生较差(χ^(2)=15.31,OR=3.20,95%CI:1.79~5.73,P<0.001)增加HC组TB发病风险。TRAF1/C5 rs10818488位点中,携带AG基因型(共显性及超显性模型)、GG基因型(共显性模型)和AG-GG基因型(显性模型)增加HHC组和HC组患TB风险。TNF-αrs1800629位点与TB易感性暂未显示存在关联。分析基因与环境交互作用,在TB组和HHC组间,TRAF1/C5 rs10818488位点AG-GG基因型与吸烟存在协同作用;而在TB组和HC组间,rs10818488位点AG-GG基因型与吸烟和居室环境卫生较差存在协同作用,与居住地存在相乘交互作用,均使TB发病风险提高。结论TRAF1/C5 rs10818488位点的基因多态性可能与TB发病风险有关,且其与吸烟、居住地、居室环境卫生存在交互作用,共同影响TB的易感性。

中山市居民血尿酸水平与糖尿病患病关系病例对照研究

目的了解广东省中山市居民血尿酸(SUA)水平与糖尿病患病的关系,为糖尿病的预防控制提供参考依据。方法采用以社区为基础1:2匹配的病例对照研究方法,将2016年8—12月中山市24个镇区成人常住居民慢性病及其危险因素调查中确诊的721例糖尿病患者作为病例组及按病例组同性别、年龄(±2岁)匹配同期调查中1442名非糖尿病者作为对照组进行问卷调查、体格检查和实验室检测;采用多因素条件logistic回归模型分析SUA水平与糖尿病患病的关系。结果病例组糖尿病患者SUA水平为(376.80±106.10)μmol/L,高于对照组非糖尿病者SUA水平的(283.40±75.02)μmol/L(t=–23.64,P<0.001);按SUA水平进行四分位数分组,SUA水平最低四分位数、第二四分位数、第三四分位数和最高四分位数者糖尿病的患病率分别为15.02%、18.86%、32.40%和67.60%,糖尿病患病率随SUA水平的升高呈上升趋势(χ^(2)趋势=8.116,P<0.001);在校正了性别、年龄、腰围、臀围、体质指数(BMI)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)等混杂因素后,多因素条件logistic回归分析结果显示,SUA水平第二四分位数和第三四分位数者糖尿病患病风险分别为最低四分位数者的3.101倍(OR=3.101,95%CI=2.150~4.471)和16.236倍(OR=16.236,95%CI=10.659~24.731)。结论SUA水平升高可增加中山市居民糖尿病的患病风险。

高三酰甘油-腰围表型与高尿酸血症的关联性

目的研究高三酰甘油-腰围(hypertriglyceridemia-waist,HTGW)表型与高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)的关系,为早期识别HUA的高危个体提供依据。方法采用多阶段抽样的方法抽取中山市24个镇区的成人进行现场问卷调查、体格检查及生化指标检测。使用Logistic回归分析模型、Goodman-Kruskal法和多元线性逐步回归分析HTGW表型与HUA之间的关系。结果共纳入研究对象7173人,HTGW表型人群共1089人,检出率为15.2%,HUA患者共2332人,检出率为32.5%。多因素Logistic回归分析模型分析结果显示HTGW表型为HUA患病的重要危险因素(OR=2.689,95%CI:2.249~3.215,P<0.001)。Goodman-Kruskal法关联性分析和多元线性回归模型均显示HTGW表型与HUA存在着明显的正相关关系(P<0.001)。结论HTGW表型为HUA患病的重要危险因素,在日常防治HUA的过程中,应重点监测具有HTGW表型的人群。

新型冠状病毒肺炎疫情期间湖北非武汉地区居民焦虑和抑郁状况及其影响因素

目的了解新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19,简称"新冠肺炎")疫情期间湖北非武汉地区居民焦虑和抑郁症状检出率及其影响因素,为开展针对性心理干预提供参考。方法本研究采用方便抽样法,于2020年3月14日―3月17日在网上发放自行编制的电子问卷,内容包括一般个人信息、焦虑和抑郁症状等信息,采用χ~2检验和多因素Logistic回归分析模型分析湖北非武汉地区居民出现焦虑和抑郁症状的影响因素。结果在483名调查对象中,男性122人(25.26%),女性361人(74.74%),平均年龄(45.00±10.00)岁,担心会被感染者388人(80.33%),疫情期间做过心理咨询74人(7.04%),焦虑症状检出率13.66%(66/483),抑郁症状检出率26.29%(127/483)。多因素Logistic回归分析模型分析结果显示女性、担心会被感染和疫情期间做过心理咨询是焦虑症状出现的危险因素(均有P<0.05);女性、担心会被感染、疫情期间做过心理咨询是抑郁症状出现的危险因素,知道疫情期间国家有开通心理援助渠道是抑郁症状出现的保护因素(均有P<0.05)。结论新冠肺炎疫情下湖北非武汉地区居民焦虑及抑郁症状检出率较高,相关部门需采取措施针对性进行心理干预,缓解该地区居民的焦虑及抑郁状况。

男性吸烟者吸烟行为与2型糖尿病关系

目的探讨男性吸烟剂量与2型糖尿病患病的关系。方法 2016年7—12月,在广东省中山市采用多阶段抽样方法抽取6 150名居民进行问卷调查、体格检查和实验室检测,使用logistic回归模型和限制性立方样条模型,分析男性吸烟者的吸烟剂量与2型糖尿病患病的关联性。结果总人群吸烟率为18.24%,男性吸烟率为38.16%;总人群糖尿病患病率为5.48%,男性吸烟者2型糖尿病患病率为6.13%;调整年龄、户籍、婚姻、BMI、受教育水平、家庭月均收入、高血压史等因素后,多因素logistic回归分析显示,现在吸烟者与2型糖尿病患病有关(OR=1.45,95%CI=1.10~1.92;OR调整=1.43,95%CI=1.10~1.90);限制性立方样条模型(RCS)显示,男性吸烟者吸烟数量、吸烟指数与2型糖尿病呈非线性剂量–反应关系(非线性检验,P<0.05)。结论男性吸烟的剂量与2型糖尿病发病有关。

TAP2基因多态性与肺结核易感性的病例对照家系研究

目的 肺结核(pulmonary tuberculosis,PTB)感染具有个体差异性,研究抗原处理相关转运蛋白2(transporter-associated with antigen processing 2,TAP2)基因多态性对PTB发病的影响,并分析TAP2基因与人口学特征、行为因素、环境因素在PTB发病中的交互作用。方法 使用病例对照家系研究方法,将广东省多个结核防治单位收集的PTB多发家系中确诊患者作为病例组(PTB组),PTB多发家系中未患病者作为健康家庭密切接触者(healthy household contacts,HHC)组,当地同期收集的健康家系的家庭成员作为健康对照(healthy controls,HC)组。logistic回归分析模型分析各影响因素与PTB的关联,决策树(classification and regression tree,CART)模型分析发病危险因素间交互作用。结果 logistic回归分析模型分析结果显示,对于HHC组,年龄、男性、吸烟和缺乏健身活动是PTB发病危险因素;对于HC组,城镇户口、BMI>18.5kg/m^(2)和室内干燥是发病保护因素,男性、吸烟、缺乏健身活动和室内环境卫生较差是PTB发病危险因素。PTB组与HHC组、HC组比较均发现rs3819721与PTB易感性相关。PTB组与HHC组的CART模型分析结果显示,不吸烟与有健身活动共存可降低PTB发病风险。PTB组与HC组模型分析结果显示,缺乏健身活动且携带rs3819721 AG+AA基因型的人群PTB患病风险更高。结论 TAP2 rs3819721位点基因多态性与PTB发病相关,且其与缺乏健身活动在PTB发病中存在交互作用。暂未发现rs241447位点基因多态性与PTB发病有关。

P2X7和TAP2基因多态性与结核病易感关联性的家庭病例对照研究

目的分析P2X7 rs2230911和TAP2 rs3819721位点基因多态性和基因与环境之间的交互作用对结核病(tuberculosis,TB)易感性的影响。方法本研究采用以家庭为单位的病例对照研究,选取2017年1月—2021年1月广东省多个结核病防治单位收集的结核病多发家庭中结核病确诊患者作为病例(TB)组,与病例组有血缘关系且未患病者组成家庭密切接触者(healthy household contacts,HHC)组,选取当地健康居民家庭为健康对照(healthy controls,HC)组。Logistic回归分析一般人口学特征、行为和环境因素与结核病的关联,广义多因子降维法(generalized multifactor dimensionality reduction,GMDR)分析基因-环境交互作用对结核病患病的影响。结果P2X7 rs2230911位点的CG基因型(OR共显性=1.84,95%CI:1.04~3.26)、CG-GG基因型(OR显性=1.94,95%CI:1.02~3.69)和TAP2 rs3819721位点的AG基因型(OR共显性=3.34,95%CI:1.71~6.54;OR超显性=3.43,95%CI:1.73~6.80)、AA基因型(OR共显性=4.64,95%CI:1.18~18.28)、AG-AA基因型(OR显性=4.26,95%CI:2.16~8.41)均会增加健康对照人群患结核病的风险。而TAP2 rs3819721位点的AG基因型(OR共显性=1.93,95%CI:1.05~3.53)、AG-AA基因型(OR显性=1.95,95%CI:1.09~3.50)均会增加家庭密切接触者患结核病的风险。GMDR分析基因-环境交互作用显示,在TB组和HHC组间,吸烟、每周锻炼、TAP2 rs3819721间存在交互作用(P<0.05,TA=0.689,CVC=10/10)。而在TB组和HC组间,九因子作用模型(人均住房面积、居住地、体质量指数、文化程度、吸烟、每周锻炼、室内环境卫生、P2X7 rs2230911、TAP2rs3819721)是最佳模型(P<0.05,TA=0.767,CVC=10/10)。结论P2X7 rs2230911位点和TAP2rs3819721位点的基因多态性及其与环境因素之间的交互作用在结核病的发病机制中可能发挥重要作用。