留学生《高等数学》全英教学实践与探讨

高等教育国际化迅速发展,这对于推进高校的国际进程有着重要意义。广东药科大学自2012年开展留学生本科教育。经过4年来的实践,取得了较好的教学效果。本文对我校留学生《高等数学》课程全英教学实践进行总结,介绍教学过程中的一些经验和体会,为今后的留学生教育提供参考。

基于主成分分析的PM2.5的影响因素权重确定方法

以武汉市的空气数据为研究对象,通过主成分分析方法研究AQI中5项分指标及其对应污染物(含量)的权重大小.结果发现PM2.5的影响因素按权重大小分别为:二氧化氮,可吸入颗粒物,二氧化硫,一氧化碳,臭氧.该结果为减排PM2.5提供了可靠的理论依据.

回归分析与基于MIV的RBF神经网络在PM2.5的相关因素分析中的应用

PM2.5作为大气首要污染物,严重影响着人们的身体健康.为了研究影响PM2.5的相关指标,以武汉市的空气数据为研究对象,通过多元线性回归、偏最小二乘回归、基于MIV的RBF神经网络回归等方法对AQI中6个基本监测指标的PM2.5(含量)与其它5项分指标及其对应污染物(含量)之间的相关性进行分析;通过比较,基于MIV的RBF神经网络回归模型拟合度达到0.9302,效果最好,而且也优于BP人工神经网络回归算法,因此得出了精确可靠的影响PM2.5的指标权重大小,为减排PM2.5提供了可靠的理论依据.