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广东经济学界“学习贯彻落实党的二十大会议精神”笔谈(三)
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作者 何传添 韩永辉 +5 位作者 黄晓凤 李文秀 张呈磊 陈伟光 黄瑜 项后军 《南方经济》 北大核心 2023年第2期9-21,共13页
为进一步推动深入学习贯彻党的二十大会议精神,《南方经济》编辑部特邀请广东经济学界各大高校和科研院所的知名专家与优秀中青年学者,围绕“二十大”报告中涉及经济建设的重要部署,以系列笔谈形式,开展研究阐释。本期为系列笔谈的第三... 为进一步推动深入学习贯彻党的二十大会议精神,《南方经济》编辑部特邀请广东经济学界各大高校和科研院所的知名专家与优秀中青年学者,围绕“二十大”报告中涉及经济建设的重要部署,以系列笔谈形式,开展研究阐释。本期为系列笔谈的第三期,邀请来自广东外语外贸大学何传添、韩永辉、陈伟光,广东财经大学黄晓凤、黄瑜,广东金融学院李文秀、张呈磊、项后军共八位专家学者,分别就超大规模市场优势、新发展格局、新安全格局等主题,畅谈各自的观点与体会。 展开更多
关键词 中青年学者 安全格局 超大规模 广东财经大学 广东外语外贸大学 李文秀 陈伟光 广东金融学院
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数字普惠金融促进农村电商发展的实证检验 被引量:1
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作者 詹晶 卢春桃 黄晓凤 《科技与金融》 2023年第5期96-107,共12页
数字普惠金融能够降低物理门槛对农村电商获取金融服务的阻碍效应,弥补农村金融产品创新不足,加速金融信息的流通速度与效率,降低信息不对称,促进农村电商发展。基于2013—2020年中国省际面板数据,运用双重固定效应模型和调节效应模型,... 数字普惠金融能够降低物理门槛对农村电商获取金融服务的阻碍效应,弥补农村金融产品创新不足,加速金融信息的流通速度与效率,降低信息不对称,促进农村电商发展。基于2013—2020年中国省际面板数据,运用双重固定效应模型和调节效应模型,实证检验数字普惠金融促进农村电商发展的理论机制以及影响程度。结果表明:数字普惠金融显著促进农村电商发展,该结论从数字普惠金融总指数、覆盖广度、使用深度和数字化程度四个维度检验均成立。数字普惠金融对农村电商发展的促进效应存在明显的区域异质性和业务属性异质性。农村居民收入水平在数字普惠金融促进农村电商发展的过程中发挥显著调节作用。 展开更多
关键词 数字普惠金融 金融信息 农村电商发展 区域异质性 固定效应模型 流通速度 金融服务 阻碍效应
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人工智能技术赋能国际贸易的效应研究 被引量:6
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作者 黄晓凤 汪琳 朱毅轩 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2022年第4期114-121,共8页
在对人工智能赋能国际贸易效应进行理论分析的基础上,创新了人工智能技术水平的评价指标,测度了主要国家的人工智能技术水平,建立面板数据模型实证研究了人工智能技术创新对贸易竞争优势的影响。结果表明:人工智能技术引发大量互补性技... 在对人工智能赋能国际贸易效应进行理论分析的基础上,创新了人工智能技术水平的评价指标,测度了主要国家的人工智能技术水平,建立面板数据模型实证研究了人工智能技术创新对贸易竞争优势的影响。结果表明:人工智能技术引发大量互补性技术创新,形成技术创新的“簇群”并催生新技术、新产品不断涌现,不但推动贸易规模扩大、贸易结构升级,而且对贸易竞争优势产生显著正向影响,使得各国比较优势与竞争优势发生深刻变化。产业规模、人力资本、全球开放程度、全要素生产率等均对贸易竞争力产生积极影响。 展开更多
关键词 人工智能 技术创新 国际贸易 竞争优势
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以新安全格局保障新发展格局
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作者 黄晓凤 《广东财经大学学报》 北大核心 2023年第1期13-15,共3页
党的二十大报告首次列专章明确提出“推进国家安全体系和能力现代化,坚决维护国家安全和社会稳定”的重大战略部署,充分彰显了国家安全在全面建成社会主义现代化强国中的战略地位。报告首次鲜明提出要“以新安全格局保障新发展格局”,... 党的二十大报告首次列专章明确提出“推进国家安全体系和能力现代化,坚决维护国家安全和社会稳定”的重大战略部署,充分彰显了国家安全在全面建成社会主义现代化强国中的战略地位。报告首次鲜明提出要“以新安全格局保障新发展格局”,成为新时代经济社会发展和国家安全工作的根本遵循,为统筹发展和安全、实现高质量发展和高水平安全的动态平衡、以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴提供了行动指南。 展开更多
关键词 安全格局 中国式现代化 社会主义现代化强国 统筹发展 战略地位 新时代经济 全面建成 动态平衡
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人工智能提升了中国制造业企业的全要素生产率吗 被引量:6
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作者 黄晓凤 朱潇玉 王金红 《财经科学》 北大核心 2023年第1期138-148,共11页
当今世界,人工智能已成为提升全要素生产率、建设制造强国、推动综合国力提升的新引擎。在对人工智能赋能制造业企业全要素生产率效应理论分析的基础上,构建人工智能创新指标体系,基于2015—2021年制造业上市公司面板数据,实证研究了人... 当今世界,人工智能已成为提升全要素生产率、建设制造强国、推动综合国力提升的新引擎。在对人工智能赋能制造业企业全要素生产率效应理论分析的基础上,构建人工智能创新指标体系,基于2015—2021年制造业上市公司面板数据,实证研究了人工智能对制造业企业全要素生产率的影响,结果表明,人工智能对制造业企业全要素生产率提升具有显著正向效应,且存在明显的地区、行业、所有制企业异质性,人工智能通过创新链、产业链、供应链的精准匹配等中介效应,对制造业企业全要素生产率产生促进作用。资产总额、前五大股东集中度、员工数量等均对制造业企业全要素生产率产生了积极影响。 展开更多
关键词 人工智能 制造业 全要素生产率
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