基于不同贮藏温度下油茶籽油氧化模型的建立

研究贮藏过程中油茶籽油品质指标变化及预测模型,为油茶籽油的安全贮藏及品质预测提供参考,探讨不同温度下(20、40、60℃)油茶籽油酸价和过氧化值随储藏时间的变化趋势,采用动力学和人工神经网络模型进行拟合,并采用25℃贮藏条件下油茶籽油的酸价和过氧化值对模型进行校验。结果表明:酸价和过氧化值的变化随储藏时间的增加而增加,而且温度越高变化越快;酸价的动力学和神经网络模型的相关系数分别为0.9959和0.9980;过氧化值动力学和神经网络模型的相关系数分别为0.9339和0.9913;模型拟合效果极好;模型校正过程,酸价和过氧化值动力学模型预测值和实测值之间的平均相对误差分别为:6.66%、42.17%;而酸价和过氧化值对应的神经网络模型预测效果更好,预测值和实测值之间的平均相对误差分别为:2.34%、6.38%;表明神经网络模型较之动力学模型,泛化能力更好,误差更小,能更加准确预测油茶籽油在储藏过程中酸值和过氧化值的变化趋势。

β‑谷甾醇药理作用研究进展

β‑谷甾醇是一种植物甾醇,不仅广泛存在于坚果、植物油、谷物中,也是多种中药植物的重要组成成分。β‑谷甾醇在人体内发挥多种有益的作用,目前备受医药及食品领域研究人员的关注,研究主要集中在β‑谷甾醇对多种疾病的治疗功效及相关医药产品的研发等方面。本文结合β‑谷甾醇的性质与结构,阐述其分离鉴定的研究现状,从抗菌、抗炎、抗氧化、抗动脉粥样硬化、降脂、抗脱发、抗抑郁、抗衰老、调节骨代谢等方面探讨其生理活性以及在各类临床疾病中的应用,为β‑谷甾醇的医药研发提供参考。

茶籽油不同提取工艺的特点分析及研究进展

茶籽油主要由茶籽提取而来,提取方法主要有压榨法、浸出法、超声波提取法、水酶法、超临界CO2萃取法等。本文通过对比各提取工艺的提取原理、出油率、脂肪酸成分、感官评定、提取成本等特点,分析这几种提取方法在工业化产业化过程中的优劣势,并展望其发展潜力。

基于网络药理学与分子对接技术预测艾叶抗动脉粥样硬化的分子机制

为探讨艾叶抗动脉粥样硬化的作用机制,运用网络药理学与分子对接方法,通过PharmMapper、Swiss Target Prediction平台预测艾叶有效成分及潜在靶标,检索DisGeNET和Genecards数据库获取动脉粥样硬化相关靶点,利用STRING构建靶标PPI网络,利用Cytoscape软件进行可视化分析,利用DAVID进行GO功能注释和KEGG通路富集分析,最后应用分子对接相关软件对核心靶点与有效成分的结合情况进行对接验证。结果发现,共筛选出9个艾叶活性成分、274个潜在的活性成分靶点、1 504个动脉粥样硬化相关靶点和120个成分靶点和疾病靶点的共同靶点,提示艾叶可通过SRC、AKT1、VEGFA、HSP90AA1和RXRA等多靶点,PPAR、MAPK、Wnt、VEGF等癌症通路和PIK3-Akt、Rapl、RAS、黏着连接等多个信号通路发挥抗动脉粥样硬化的作用,分子对接验证结果显示主要活性成分与核心靶点亲和力良好。

响应曲面法优化茶油超临界CO2萃取工艺研究

以油茶籽为试验原料,在单因素试验基础上,采用响应曲面分析法建立了超临界CO_2萃取茶油提取率的二次多元模型,验证了模型的有效性,探讨了萃取压力、萃取温度、萃取时间等因素对茶油提取率的作用规律。结果表明,萃取时间、萃取压力对茶油提取率影响极显著,萃取压力与萃取温度的二次项影响显著,根据萃取模型优化出超临界CO_2萃取茶油的最佳工艺参数为萃取压力31 MPa,萃取温度38℃,萃取时间2.6 h,在该条件下茶油提取率为96.48%,与试验值96.58%的误差小于5%,说明得到的回归模型具有较好的拟合度。超临界CO_2萃取的茶油与压榨、浸出法提取的茶油在脂肪酸组成上没有显著差别,而毛油品质明显提高。