自适应车流方向的跨道行人检测

针对视频交通事件监控中的行人检测问题,提出一种自适应车流方向的跨道行人检测算法。利用运动历史图像计算画面中物体的运动方向,通过学习获得运动参考方向场,并对运动目标进行跟踪。依据参考方向场分析其轨迹的走向,以确定运动目标是否发生跨道行为。实验结果表明,该算法能适应车流方向并有效检测跨道行人,具有较好的实时性和较高的检测成功率。

基于ITIL的高速公路机电系统运维标准化管理

机电系统是高速公路中保障交通畅通的神经系统。鉴于高速公路的快速发展和机电设备种类繁多,传统的工作方式已经远远跟不上高速公路管理和发展的需要,建设高速公路机电系统运维标准化管理服务支撑平台成了当务之急。