基于BP-LVQ神经网络的纸币新旧识别算法研究

针对纸币图像的特点,在一个系统同时提取两组表示纸币新旧的图像特征,采用级联的组合方式,设计了一种新的BP-LVQ神经网络组合分类器对纸币进行新旧识别。经过实验对比验证,该方法有效提高15%的系统识别率,可应用于清分系统的纸币新旧识别。

面向大功率LED集成光源的反射器设计方法

分析了传统光学设计方法中将LED光源近似为理想点光源的设计方法的局限性,基于非成像光学中的边缘光线理论,提出了一种面向大功率LED集成光源的均匀照明反射器的光学设计方法,在集成光源与接收面上点的照度之间建立了一种能量对应关系,得到了可以在照明面上实现均匀照度分布的反射器光学模型,最后运用光学仿真软件进行了仿真,并与点光源近似设计方法得到的光学模型仿真结果进行了比较。结果表明:文中提出的方法在设计过程中能有效克服点光源设计方法的缺陷,更准确地控制能量的对应关系和反射光线的出射方向,照度均匀度可以满足设计要求。

大功率LED照明光学设计及在地铁照明的应用

为保证LED面板灯发光均匀性的同时满足300lx的日间照度要求,将LED光源曲线代入LED近场均匀照度计算,根据所得结果合理分布光源位置,有效解决了灯具表面的亮斑问题。选择进口的扩散材料并在灯具内壁添加高反射膜,解决眩光的同时有效提高了LED灯具的出光效率。在光学软件中对光学系统进行照明模拟,达到设计要求后在地铁站内进行大功率LED灯具应用示范,相对于传统的格栅灯,平均照度值提高了35.95%,功耗降低了31.82%。