云计算中虚拟机管理系统的研究与开发

如何有效地监控云计算中多个物理计算节点以及部署在物理计算节点上的大量虚拟机是一个非常重要的问题.本文设计并开发了一个透明、相容、一致、易查的虚拟机管理系统.该系统实现了查看主机和虚拟机的简要信息或者XML格式的详细信息,能够对虚拟机进行开机、关机、暂停、恢复、重启、强制关闭、远程操控,系统还实现了日志记录的功能.测试运行表明该系统能有效地监控云计算中物理节点以及虚拟机的运行状态,方便了对虚拟机的管理.

云计算中虚拟机资源调度多目标优化

针对云计算中虚拟机资源调度问题,为有效地调度与管理虚拟机资源并在资源利用率、成本开销、时间约束等方面达到一个良好的平衡,提出虚拟机资源调度多目标综合评价模型,并将典型的多目标优化算法应用到该问题,将虚拟机资源调度和任务分配合并为一个过程,降低问题的复杂性。仿真对比实验结果表明,方法可以迅速地得到高质量和富有启发性的一群优化结果,并且一次求解可以给出多个候选解,同时还能够兼顾资源调度中用户需求的偏好性,具有较好的实用性和扩展性。

云计算中基于能耗优化的虚拟机多目标放置算法

如何将虚拟机放置部署到合适的物理结点上是云计算提高系统性能,兼顾节能减排的关键技术之一.首先研究和建立虚拟机放置模型,为能耗优化提供基础,综合考虑应用系统性能要求、资源开销、能源消耗、虚拟机迁移等因素,将资源控制和能耗控制结合起来,形成虚拟机放置能耗优化模型,在此基础上提出基于量子多目标进化的虚拟机放置算法(EAPC),并采用二级递阶分解结构优化求解过程,实现目标的全局最优化.对比实验结果表明算法能有效地减少能源消耗,同时能较好的控制资源开销,达到节能减排,绿色计算的目的,具有较强的理论和现实意义.