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进境原粮携带菊科和豆科杂草籽智能全维识别方法研究
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作者 刘新娇 张伟锋 +5 位作者 吴影仁 卢小雨 汪莹 王伍 吴煜梓 章桂明 《植物检疫》 2024年第4期19-25,共7页
应用全维智能有害生物识别仪,建立基于卷积神经网络技术的进口原粮携带杂草籽形态特征模型,并将该仪器和模型应用于进口原粮携带的16种菊科杂草籽和18种豆科杂草籽的全维智能识别研究,将杂草籽放置在不同方位进行多次检测,分析了其检测... 应用全维智能有害生物识别仪,建立基于卷积神经网络技术的进口原粮携带杂草籽形态特征模型,并将该仪器和模型应用于进口原粮携带的16种菊科杂草籽和18种豆科杂草籽的全维智能识别研究,将杂草籽放置在不同方位进行多次检测,分析了其检测准确性情况,结果表明:在已建模的30种物种中,22个物种识别正确率为100%;2个物种识别正确率为95%~99%;6个物种低于95%。而4种未建模的物种中,3种不能识别,1种误识别为其他物种。说明该仪器及开发的物种识别模型对进境原粮携带的杂草籽具有很好的识别效果。研究还发现,不同放置方位对识别率有微量影响,放在边缘位置可能出现不能识别的情况;而不同个体对识别正确率影响较大,识别正确率可能与标本个体表面特征是否完备相关。 展开更多
关键词 进境原粮 杂草籽 智能识别 菊科 豆科
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4种常见仿沉香木的木材构造特征比较 被引量:1
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作者 李萍 吕杰 +4 位作者 钟遇安 刘新娇 阮周曦 余道坚 张伟锋 《植物检疫》 2023年第1期63-67,共5页
对沉香木及其制品真伪鉴定、确定其濒危保护等级对于海关口岸执法极为重要。本文对鹰香木(Aetoxylon sympetalum)、五桠果(Dillenia indica)、可乐豆(Colophospermum mopane)和非洲螺穗木(Spirostachys africana)等4种常见仿沉香木与白... 对沉香木及其制品真伪鉴定、确定其濒危保护等级对于海关口岸执法极为重要。本文对鹰香木(Aetoxylon sympetalum)、五桠果(Dillenia indica)、可乐豆(Colophospermum mopane)和非洲螺穗木(Spirostachys africana)等4种常见仿沉香木与白木香(Aquilaria sinensis)的木材宏观和微观构造特征进行比较研究,结果表明4种木材在木材颜色、管孔类型、轴向薄壁组织、韧皮部组织、木射线构造上与白木香存在差异,沉香木岛屿式内涵韧皮部,为沉香属木材的重要鉴别特征,可为沉香初步鉴别鉴定提供参考。 展开更多
关键词 沉香 木材构造 宏观结构 微观结构
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