基于已知信息的波动率修正杠杆效应研究

本研究构建了转换杠杆效应模型,并用以研究股票市场波动率的基于已知信息的修正杠杆效应。本文将已预期信息引入非对称GARCH模型,建立了转换杠杆效应GARCH模型(Switching Leverage Effect GARCH,SLE-GARCH)来检验样本市场的修正杠杆效应。实证结果显示,九个样本市场都呈现显著的基于已知信息的修正杠杆效应和传统杠杆效应,而且市场基于已知信息对未预期消息的修正都呈现为反向修正。因此,已预期的好消息助长杠杆效应,已预期的坏消息则抵减杠杆效应,当已预期坏消息的规模超过转换杠杆效应的阀值时,修正杠杆效应将发生反转。