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早期整形修复应用于手部深度烧伤的效果分析
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作者 曾黎 李凡 +1 位作者 刘朝东 王芳 《江西医药》 CAS 2022年第10期1511-1512,1520,共3页
目的研究早期整形修复应用于手部深度烧伤的效果。方法选取本院2017年9月至2020年9月收治的手部深度烧伤患者120例,开展前瞻性研究,随机数表法分为观察组60例和对照组60例。观察组给予早期整形修复治疗,对照组给予延迟修复治疗,并观察... 目的研究早期整形修复应用于手部深度烧伤的效果。方法选取本院2017年9月至2020年9月收治的手部深度烧伤患者120例,开展前瞻性研究,随机数表法分为观察组60例和对照组60例。观察组给予早期整形修复治疗,对照组给予延迟修复治疗,并观察两组患者的治疗效果、恢复效果、疼痛程度以及并发症发生情况。结果观察组优良率为96.67%,显著高于对照组的78.33%(P<0.05)。观察组的住院天数和创面愈合时间均小于对照组(P<0.05)。术后两组患者的视觉模拟疼痛评分量表(VAS)评分水平均较术前降低,且观察组低于对照组(P<0.05)。观察组的并发症发生率为3.33%,显著低于对照组的16.67%(P<0.05)。结论手部深度烧伤应用早期整形修复可改善治疗效果、促进恢复、减轻疼痛并减少并发症,临床上值得推广使用。 展开更多
关键词 整形修复 手部 深度烧伤 治疗效果 并发症
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乳腺浸润性导管癌合并广泛导管内癌成分患者的临床特征及预后的影响因素分析 被引量:1
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作者 罗铦 许思哲 李凡 《癌症进展》 2020年第21期2238-2241,共4页
目的探讨乳腺浸润性导管癌合并广泛导管内癌成分(EIC)患者的临床特征及预后的影响因素。方法根据病理结果将120例女性乳腺浸润性导管癌患者分为EIC阳性组(n=62)和EIC阴性组(n=58),比较两组患者的临床特征,乳腺浸润性导管癌患者术后4年... 目的探讨乳腺浸润性导管癌合并广泛导管内癌成分(EIC)患者的临床特征及预后的影响因素。方法根据病理结果将120例女性乳腺浸润性导管癌患者分为EIC阳性组(n=62)和EIC阴性组(n=58),比较两组患者的临床特征,乳腺浸润性导管癌患者术后4年内复发的影响因素采用Logistic回归分析。结果两组乳腺浸润性导管癌患者淋巴结转移情况、CK5/CK6表达情况、免疫分型情况比较,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。120例乳腺浸润性导管癌伴EIC患者中,术后4年内复发26例,复发率为21.67%,单因素分析结果显示,有淋巴结转移、合并EIC、CK5/CK6阳性、免疫分型为基底细胞样型乳腺浸润性导管癌患者术后4年内复发率均高于无淋巴结转移、未合并EIC、CK5/CK6阴性、免疫分型为管腔A型或无法分型患者,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。Logistic回归分析结果显示,淋巴结转移、合并EIC、CK5/CK6表达阳性、免疫分型为基底细胞样型是乳腺浸润性导管癌患者术后4年复发的独立危险因素(P﹤0.05)。结论淋巴结转移、合并EIC、CK5/CK6表达阳性、免疫分型为基底细胞样型是乳腺浸润性导管癌患者术后4年复发的独立危险因素。 展开更多
关键词 广泛导管内癌成分 保乳手术 预后 乳腺肿瘤
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乳腺癌骨转移相关的基因研究 被引量:1
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作者 贺功建 杜正贵 《中国普外基础与临床杂志》 CAS 2020年第10期1254-1258,共5页
目的通过加权基因共表达网络分析(weighted gene coexpression network analysis,WGCNA)方法找到与乳腺癌骨转移相关的关键基因,为寻找新的靶向治疗药物提供理论支持。方法从基因表达综合数据库下载GSE2034数据集中共286例乳腺癌患者的... 目的通过加权基因共表达网络分析(weighted gene coexpression network analysis,WGCNA)方法找到与乳腺癌骨转移相关的关键基因,为寻找新的靶向治疗药物提供理论支持。方法从基因表达综合数据库下载GSE2034数据集中共286例乳腺癌患者的基本临床特征及肿瘤标本基因表达的信息。通过R软件实现基因芯片的分析。采用R软件中植入的WGCNA包用于加权相关网络分析中的各种统计分析。采用SPSS软件进行单因素Cox比例风险回归分析。结果通过WGCNA方法选取了方差变异度最大的前5000个基因做进一步的基因富集分析,最终共构建了15个基因共表达模块,其中magenta模块与乳腺癌骨转移呈正相关关系(r=0.94,P<0.001)。进一步分析发现,magenta模块中与乳腺癌骨转移高度相关的6个关键基因为:Ral GTPase激活蛋白亚单位α-1(RALGAPA1)、B细胞抗原受体复合物相关蛋白α链(CD79A)、人免疫球蛋白kappa链(IGKC)、抑制蛋白β2(ARRB2)、FDCP 6同源异构体(DEF6)和人免疫球蛋白lambda链(IGLV2)。结论RALGAPA1、CD79A、IGKC、ARRB2、DEF6和IGLV2可能在乳腺癌骨转移中起到重要作用。 展开更多
关键词 乳腺癌 骨转移 加权基因共表达网络分析 关键基因
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