校园网舆情监控系统的设计与实现

随着网络的发展,网络上一些负面舆情信息给社会和个人带来巨大危害,网络舆情信息越来越受到各级部门重视。为了保障校园网络的公共安全,基于全文索引与检索技术设计实现了一个针对校内各门户网站的舆情监控系统,通过关键字匹配技术实现对校内各门户网站内容的检测,从而实现对各门户网站的实时监控,实验表明能够发现舆情敏感词并进行预警。

基于机器学习的校园微博舆情监控系统的研究

新媒体时代风起云涌,由于具有文字短小、传播力大等特点,微博已经成为我国网民主要的上网行为之一。然而,微博上一些负面舆情信息给社会和个人带来巨大危害,越来越受到各级部门重视。为了保障校园网络的公共安全,本文设计实现了一个基于新浪微博的校园网舆情监控系统,它通过关键字匹配和朴素贝叶斯算法相结合的方法实现了微博内容的分类,然后进一步基于聚类算法实现了微博内容的热点发现,最后结合舆情数据库实现了微博舆情预警。实验结果表明,系统稳定、高效,加强了校园公共安全。