关于大数据时代的中医药临床研究的思考

互联网时代下的医疗越来越数据化,庞大的医疗数据存在着巨大的研究价值。本文旨在对大数据在中医药临床应用进行介绍及应用理论进行探讨,为中医药临床研究提供更多的思路。为概括数据挖掘研究在中医药研究应用现状,对中国知网数据库进行精确检索,依据纳入和排除标准筛选有国家自然科学基金支持的合格文献135篇,对文献发表时间、研究对象、研究方法、研究结果进行对比分析,结果显示数据挖掘技术在中医药研究中应用广泛,能从多角度、多空间、多因素对中医药进行研究,但目前仍存在许多不足。最后对大数据中医药临床应用进行展望,分析中药上市、中医药临床测评工具、真实世界证据理论等新应用技术对大数据与中医药临床结合的积极影响。

中医“症状-证型-中药-组方-评价”系统量化研究模式的分析探讨

中医标准量化研究顺应了时代和社会需求,但目前仍面临较多问题责难。本研究立足于中医整体观念的理论特色和主观思维的辨识本质,尝试引入量表学、测量学、计算机网络等新方法技术,分析患者症状信息采集、辨证标准化、方药标准量化、诊疗解释及评价的整合方法,探讨建立贯穿中医临床诊疗始终的"症状-证型-中药-组方-评价"系统量化模式,并采用"主观+客观""定量+定性""技术+经验"的复合结构来解决相应局限,形成具有临床应用价值、量化标准明确有效、体现中医"辨证-治疗-评价"诊疗体系的多维动态一体化解决方案,为中医标准量化的系统研究提供理论和技术支持。