我国三级公立医院科研数据信息服务管理模式探究

目的了解我国三级公立医院科研数据信息服务的内容及特点,为医院科研数据管理与利用提供参考。方法访问各医院官方网站,结合文献研究,梳理各医院提供科研数据信息服务现状。结果最终纳入22家医院,有3家提供信息系统数据提取申请服务,2家支持电子数据采集服务,18家开展临床科研大数据平台(含专科专病数据库)服务。其中1家医院既有信息系统数据提取申请服务,又有临床科研大数据平台。结论三级公立医院科研数据信息服务的主要方式包括信息系统数据提取、电子数据采集以及临床科研大数据平台(含专科专病数据库)等,但也面临挑战。可从建立完善的科研数据信息服务管理制度,以项目管理模式开展科研数据信息服务,提高科研数据信息服务人员满意度等方面持续改进。

医患智能交流的分类、利弊与优化策略研究

从服务过程、交互工具、应用场景三个视角,阐释不同表现形式下的智能化医患交流。可以看出,相较于传统模式,医患智能交流表现得更加灵活和多样化、更加绿色高效、更加以患者为中心,并能够带动患者共同参与决策。但是,智能技术的应用也凸显出很多弊端,如较弱的共情能力容易让医患关系降温,难以分辨的虚假信息容易破坏医患信任,医学伦理风险增加。针对以上问题,建议从转变临床决策的模式、医患共同营造数字共情、提升医患的数字健康信息素养、保障信息安全四方面来加以完善。

高质量循证医学证据获取与应用研究

随着医疗大数据时代的到来,循证医学的发展迎来了新的变革。本文介绍了数据驱动的循证医学思维定义,并阐释其为循证医学发展带来的变化。从越来越科学的原始证据来源、智能化的循证医学文献信息提取、基于AI的真实世界健康医疗数据分析、创新的临床科研专病数据库、基于AI的临床指南等场景,探讨了智慧化高质量循证医学证据的获取与应用过程,总结了循证医学证据质量的影响因素,包括数据集成、数据质量、技术偏差、数据安全和伦理、人才队伍等。