肺部感染合并重症脓毒症30天死亡的预测模型

目的探讨肺部感染合并脓毒症重症患者30天死亡的独立危险因素并建立预测模型。方法分析MIMIC-Ⅲ数据库诊断为肺部感染与脓毒症的患者,其中CareVue数据库为训练队列(n=934),Metavision数据库为外部验证队列(n=687)。建立COX比例风险回归模型,筛选独立危险因素,绘制列线图。对模型进行内部交叉验证、外部验证,运用受试者操作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)、Calibration图及决策曲线分析分别检测模型的区分度、校准度及获益,并与序贯器官衰竭评分(sequential organ failure assessment,SOFA)模型进行比较。结果年龄、SOFA评分、白细胞计数≤4×10^(9)/L、中性粒细胞百分比>85%、血小板计数≤100×10^(9)/L、血小板计数>300×10^(9)/L、红细胞体积分布宽度>15%、血尿素氮、乳酸脱氢酶水平为独立危险因素。模型的ROC曲线下面积为0.747(训练队列)及0.708(外部验证队列),在区分度、校准度、获益上优于SOFA评分模型。结论本研究建立的模型可准确、有效地预测疾病死亡风险,为早期识别高危患者提供可视化评估方法。