一种新型生命体征信号采集设备的研制

介绍一种新型的生命体征信号采集设备,该设备由传感单元和软件组成。使用时将传感单元放置于卧床枕头正下方,以收集人体睡眠时的体震信号,并通过无线方式传输至软件进行存储和分析,从而实现对心率和呼吸率两种生命体征的长期连续监测。通过使用人工测算、已上市的监护产品及本设备采集8位受试者的心率和呼吸率指标,初步验证该设备的监测指标有一定的准确性。

基于隐马尔可夫模型的枕下无扰式新型睡眠监测方案

睡眠状况是评价人体健康状态的重要指标。本文提出一种基于枕下式的无扰睡眠监测系统,通过无扰获取的心率信号测算心率变异性(HRV),并结合隐马尔可夫模型(HMM),在对用户无扰无接触的环境下求解睡眠分期。针对现有HMM睡眠分期存在的问题,提出采用集合经验模态分解(EEMD)消除HRV个体差异导致的分期误差,再求解相应的睡眠分期。试验选取广州医学院呼吸疾病研究所10例不同年龄及性别的无睡眠障碍的院内正常受试者,并与多导睡眠图(PSG)睡眠分期结果相比较。研究结果证明本文所提无扰式睡眠监测方案可实现S1~S4睡眠分期,正确率超过60%,且性能优于现有HMM睡眠分期方案。