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一种基于图像的农作物病虫害诊断专家系统研究
被引量:
1
1
作者
廉迎战
吴中梅
余宇航
《现代计算机》
2012年第12期64-67,共4页
相当多的植物病虫害具有类似的症状,使得非专业化人员很难准确地区分开这些植物病虫害。通过与病虫害图片或多个症状相似的案例进行比较,在很大程度上能帮助非专业化人员克服病虫害的识别难题。该方法通过图像显示效果让用户能够识别出...
相当多的植物病虫害具有类似的症状,使得非专业化人员很难准确地区分开这些植物病虫害。通过与病虫害图片或多个症状相似的案例进行比较,在很大程度上能帮助非专业化人员克服病虫害的识别难题。该方法通过图像显示效果让用户能够识别出任何疾病,并迅速做出正确的决策,选择正确的治理方法,同时也提高用户对植物病虫害诊断的理解水平。
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关键词
图像
病虫害诊断
专家系统
知识库
推理机
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题名
一种基于图像的农作物病虫害诊断专家系统研究
被引量:
1
1
作者
廉迎战
吴中梅
余宇航
机构
广东工业大学自动化学院
广州中钰节能科技有限公司
出处
《现代计算机》
2012年第12期64-67,共4页
文摘
相当多的植物病虫害具有类似的症状,使得非专业化人员很难准确地区分开这些植物病虫害。通过与病虫害图片或多个症状相似的案例进行比较,在很大程度上能帮助非专业化人员克服病虫害的识别难题。该方法通过图像显示效果让用户能够识别出任何疾病,并迅速做出正确的决策,选择正确的治理方法,同时也提高用户对植物病虫害诊断的理解水平。
关键词
图像
病虫害诊断
专家系统
知识库
推理机
Keywords
Image
Disease Diagnosis
Expert Systems
Knowledge Base
Inference Engine
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于图像的农作物病虫害诊断专家系统研究
廉迎战
吴中梅
余宇航
《现代计算机》
2012
1
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