基于周期流模型的螺旋板换热器流动换热特性数值模拟

为了研究螺旋板换热器结构对其性能的影响,为换热器设计提供指导,采用周期流模型对螺旋板换热器流动传热性能进行数值模拟,结果表明:周期流模型适用于螺旋板换热器的流动传热问题;定距柱通过强化对流传热以及冲击换热提高换热器的传热性能;定距柱间距增大或板间距减小会降低换热器传热性能,减小压损;减小流向间距或板间距降低综合性能;横向间距、板间距增大或流向间距减小可提高换热器经济性;换热器传热和压损对横向间距的变化最敏感,而板间距对综合性能影响最大;流向间距对换热器性能影响不明显。

基于PSO-LSSVM算法的燃油工业锅炉效率软测量

锅炉效率是表征锅炉运行经济性的一项重要指标。针对目前锅炉能效测试存在试验周期长等问题,提出一种燃油锅炉效率软测量方法。在合理选取输入变量的基础上,建立基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的锅炉效率预测模型,并利用粒子群优化算法(PSO)对其进行优化。预测结果表明基于粒子群优化的最小二乘支持向量机模型能较为准确地预测锅炉效率。同时运用了交叉验证(CV)优化的最小二乘支持向量机和BP神经网络(BPNN)模型进行预测并进行三种模型性能的对比。对比结果表明,基于粒子群优化的最小二乘支持向量机锅炉效率预测模型具有预测精度高、预测速度快等优点,将其应用于燃油锅炉的效率测量和优化改造具有一定的指导意义。