广州交投集团:构建智慧营运管理平台

广州交投集团智慧营运管理平台以集团式营运管理为抓手,提供相应的数据管理服务,以大数据技术架构为基础,整合汇聚营运业务数据,为集团营运管理决策提供数据支持,为营运管理工作者提供统一操作平台。

基于小波变换的高速公路机电系统短路故障检测方法

针对机电系统短路故障检测方法中存在检测精度低的问题,该文提出一种基于小波变换的高速公路机电系统短路故障检测方法.首先分析机电系统短路故障类型,将其划分为暂时性、固定性、机械性、人为性、系统性五种,不同故障类型具有不同信号特征,使用小波变换提取短路信号特征,并将故障信号波动范围控制在合理范围之内,在此基础上,对采集到的数据进行归一化处理,完成高速公路机电系统短路故障检测.实验结果表明:采用所提方法对高速公路机电系统短路故障测距的精度更高.

基于ETC技术在高速公路收费系统中的应用研究

本文主要通过阐述我国高速公路ETC系统应用的基本情况,进而在研究ETC系统工作原理、结构的基础上,建构了ETC技术在高速公路收费系统中的应用方案与实践模型,最后还就相关问题研究了ETC系统改建方案,及其未来的研究发展前景。

无人化智能收费系统浅析

本文介绍了无人化智能收费系统,该系统通过大数据和收费技术的应用,在车道端以智能硬件和应用软件为载体,精确识别车型、车牌,与司乘人员实现高效友好沟通;依托后台服务,实现监控回控、设施监测、信息确认、音视频交互和紧急呼叫调度等服务功能。以此助力无人化收费站的建设,达到高智慧运营合服务水平。

高速公路龙门架监测管理系统

省界收费站取消后,高速公路运营组织从分省模式转变到跨省联合模式.为加快取消省界收费站项目的快速启动,建立高效联动的运营管理与沟通协调机制、强化问题处理协调机制、加强监督考核等方面的工作,加快研究并推动形成适合全国一张网运营的运营管理模式和工作机制,广州交投机电工程有限公司和山东易构软件技术股份有限公司联合研发一套高速公路龙门架监测管理系统.系统通过实时采集收费站、省界虚拟站、标识点等设备运行状态数据,从而实现整个系统运行情况的实时监测.同时,系统在通过技术兼容、用户风险提示、免费更换用户设备等方式解决关键技术、产品(如CPC卡)未经过工程实践验证,部分已发行用户设备不支持路径标识等问题的同时,可以继续建立覆盖全网的运行监测体系,避免相关问题影响全网通行效率和运行质量.

浅谈车路协同技术在智慧高速中的应用

十九大报告中明确提出了“交通强国”的战略目标,我国将开启建设交通强国的新征程,智能化改造将成为我国交通行业发展的必由之路。近些年,国内高速公路行业涌现了很多新技术,本文通过简述车路协同技术的原理和应用场景,希望能为行业内建设智慧高速提供帮助。

基于车流预测的高速公路交通流动态控制方法研究

为进一步提高高速公路通行效率和服务水平,基于车流预测开展科学合理的交通规划是现阶段有效的解决方案之一,基于此,从车流预测角度出发,对高速公路交通流动态控制方法展开探讨,以期为人们提供安全、高效、稳定、舒适的行车条件以及为做好相对应的交通规划提供参考。

基于自由流交易诱导式的高速公路收费系统

随着国家取消高速公路省界收费站工程的完成,快捷通行、提升用户体验尤为重要。本文以自由流收费、广场前车辆诱导行驶为目标,提出了一种于自由流交易诱导式的高速公路收费系统的思路、具体实现框架及可行性分析:实践证明,自由流交易诱导式的高速公路收费系统可以大幅度提高车道利用率,在不新征土地的情况下增加车道数,提升收费站过车速度和交易能力,提升司乘人员通行体验,大幅缓解高峰期拥堵。

基于大数据平台的灵稽E动稽核辅助系统

高速公路取消省界收费站后,高速公路偷逃通行费的范围更广、稽核数据量巨大、数据分析模型复杂等问题日益凸显,成为数据稽核管理必须解决的技术难题。本文提出依托大数据平台,打造智能化稽核辅助平台,主动筛查流水数据,构建稽核模型,形成完整证据链,主动推送疑似数据,为路段下一步打逃提供支持,减少人工投入,降低运营成本。

广州交投集团智慧营运管理平台

广州交投集团管理营运16条高快速路,里程共计760公里,营运业务集中管理信息化水平较低,信息资源共享和业务工作协同难度大。对此,广州交投机电工程有限公司以大数据技术架构为基础,开发拓展数据采集、数据挖掘、统计展示等功能,创新研发了智慧营运管理平台,实现了高快速路营运管理数据快速高效汇聚处理。

广州交投集团智慧营运管理平台

广州交投集团管理营运16条高快速路,里程共计760公里,营运业务集中管理信息化水平较低,信息资源共享和业务工作协同难度大。对此,广州交投机电工程有限公司以大数据技术架构为基础,开发拓展数据采集、数据挖掘、统计展示等功能,创新研发了智慧营运管理平台,实现了高快速路营运管理数据快速高效汇聚处理。

以疏解高速公路堵点为目标的AR可视化智能收费管理模式

三元里收费站作为广州市机场高速的南大门,是进入白云机场及广州城区的要道,日均车流量近10万,交通保畅压力大,高峰期极易拥堵,是交通部挂牌堵点。为疏解该堵点,广州交投机电工程有限公司与广州快速交通建设有限公司共同提出以疏解高速公路堵点为目标的AR可视化智能收费管理模式,研发了一套基于AR可视化诱导的智慧通道快速收费系统。该模式基于AR可视化的车辆自动检测和跟踪技术,建立AR可视化的交通信息应用系统,通过高点监控摄像机自动车辆位置,跟踪车辆轨迹,同时结合匝道/主线ETC自由流预交易,将收费业务数据通过AR可视化呈现和视频进行关联,达到实时掌握交通状态、快速导流和提高交通效益的目的。

基于多源数据融合的智慧营运管理可视化系统研究

党的十九大报告将建设交通强国作为建设现代化经济体系的重要内容,赋予了交通运输行业新使命。该案例以交通运输行业为背景开展高速公路企业智慧营运管理创新应用的探索与实践,针对高速公路营运管理数字化缺乏统筹设计、数字化技术研究应用深度不够、数据挖掘利用和联动效能不高等问题,文章以广州交投集团黄埔大桥数字化系统项目为基础,利用大数据、物联网、云计算、移动互联等新一代信息化技术,搭建基于多源数据融合的智慧营运管理平台系统,并以可视化集中监控为抓手,以云服务的方式进行一系列信息化子系统的融合部署,构建广州交投集团黄埔大桥智慧营运管理平台,实现对广州交投集团内部高速公路营运业务、应急指挥、辅助决策、出行服务的统一调度,进而有效解决数据孤岛、应用烟囱、数据规范、信息共享等信息化难题。研究成果具有良好的社会经济价值,同时亦可作为智慧交通典型案例推广应用。

大数据分析技术在高速公路安全风险预测管理中的应用研究

高速公路具有行车速度高、通行能力大、运输成本低等特点,是经济发展的大动脉,推动着沿线经济发展。当前,我国高速公路不断发展,交通流量不断增长,高速公路交通安全形势日益严峻,其安全问题日益成为全社会关注和探究的焦点。该文以高速公路为研究对象,基于大数据技术,以事故致因分析为切入,提出高速公路安全风险动态评估指标体系,建设高速公路动态评估预测系统,形成高速公路安全风险科学决策辅助机制。