主动配电网全景信息展示系统的平台构建及实现

主动配电网将接入更多的分布式电源进行主动控制和管理,全景信息展示系统平台将为设备参数、模型、信息融合、实时交互提供技术支撑。基于SOA的商业智能平台,将不同粗细粒度的业务和流程整合,将各个业务系统中分散、孤立的数据通过数据融合的方式展示,用于决策分析。系统的建设与实践证明了该方案的可行性,为进一步探索主动配电网的信息融合与挖掘具有重大意义。

基于HADOOP技术的信息系统与用户行为关联性研究与实现

基于DaaS数据采集技术、Hadoop大数据分析技术对电力信息系统用户行为数据实时采集、存储、分析统计与研究,包括用户行为习惯、特征和影响用户体验关键因素信息分析,为信息系统如何快速构建与完善提供借鉴,从而使得信息系统的用户体验得以提升。

基于DevOps的电网一体化自助测试服务管控应用研究

当前电网一体化自助测试服务管控方法,存在人员配置不合理、测试服务数据存储路径单一,造成数据冗余度较高,导致管控效率低的问题。提出了基于DevOps的电网一体化自助测试服务管控应用研究。依据一体化模式下电网主要业务,重新分配值班人员。依据DevOps应用原理,对开发过程进行严密跟踪,使用户与软件开发部门进行实时交流。设置基于DevOps电网一体化存储与管控机制,保证各时间、各区域、各应用电网模式都存储到一个多维度版本数据库中。从一体化模式下事故处理、分布式数据库与元数据管理、空间维度管理角度,以增量方式存储,减少冗余数据,实现电网一体化自助测试服务管控。经实验验证,所提方法能有效降低数据冗余度,其管理效率最高可达到90%,满足电网企业发展需求。

企业级OS自动化运维研究与实践

随着企业信息化建设的深入,IT架构日趋庞大复杂,伴随而来的各种品牌的网络设备、服务器,各种类型的操作系统、数据库、中间件、应用产品的维护工作,成为企业信息化发展的极具挑战的问题,面对这数量庞大、种类繁杂的运维对象,无休止的人力投入也无法避免因设备出现故障或细节疏忽而导致业务的中断。传统的IT运维,是靠大量的运维管理人员来对服务器软硬件设备进行维护。研究重点是将IT运维工作中大量的重复性工作脚本化、机器化,把过去的手工操作转为脚本工具执行,从而实现系统的自动化运维。

电网GIS平台低压台区图自动成图技术研究与应用

[目的]现有电网GIS平台基于地理沿布图和站房内部接线图开展低压台区数据的维护和业务应用支撑,无法完全满足业务部门对低压台区数据信息的进一步挖掘、提炼和精益化管理的应用需求,为了更好的支撑低压台区的相关业务应用,迫切的需要开展基于低压台区图的应用管理模式研究。[方法]通过对低压台区图业务需求的细化分析,针对性的开展低压台区图自动成图算法研究,实现低压台区图的自动生成;开展自动布局和自动布线算法研究,通过智能化的布局布线算法,实现低压台区图的初始布局调整;研究布局布线调整工具,支持用户个性化的布局布线要求,并基于电子化移交流程实现低压台区图的增量更新。[结果]经过试点供电局的测试验证,低压台区图自动成图技术实现了低压台区图的自动生成和初始布局布线,支持低压台区图的人工布局布线调整,并结合电子化移交流程实现了低压台区图的流程化增量更新和版本化管理。[结论]低压台区图自动成图技术大大减少了低压台区图的维护工作量,确保了低压台区图数据的及时准确更新,为低压台区精益化管理奠定了基础。

互联网+背景下采购平台特征及构建分析

随着互联网技术的飞速发展,在当前的时代背景下,政企在进行采购工作的开展上,要充分结合时代发展背景,在进行政企采购工作开展上,要基于互联网技术,实现政企采购平台的构建。通过统一的采购平台建立,促使政企在开展采购工作的过程中,能够充分借助网络发展背景,将采购工作引入到网络平台,以有效提升政企采购工作的工作成效和工作成绩。本文在研究过程中立足互联网+的发展背景,针对当前背景下政企采购平台的基本特征进行了分析,并对如何实现政企采购平台的有效构建展开了对应的探讨和论述。

探究大数据时代的数据挖掘与数据资产运营

大数据时代背景下,数据也是一种资产,要求企业实现对数据的专业化挖掘,并从中获得价值,借鉴各行业的发展经验展开数据资产运营工作,将成为未来企业数据管理的重要发展方向。基于此,本文以数据挖掘与资产运营为研究对象,根据其优势分析怎样通过数据分析得到回报,并提出关于建立数据资产管理平台的建议。

基于数据应用场景的数据资产管理体系构建研究

为了提高数据资产管理的可靠性,扩大数据资源调度能力,提出基于数据应用场景的数据资产管理体系研究。结合在线融合和资源调度方法,构建资产管理大数据融合模型,设计数据应用场景下数据资产的分布结构;采用模糊综合演化聚类分析方法,融合资产管理大数据;通过分析不同应用场景下的资产属性,提取数据资产管理特征;采用样本回归分析方法,进行资产管理的特征匹配和自适应调度,优化资产管理体系。仿真实验结果表明,采用该方法聚类分析大数据,聚类后的特征量具有统一的属性,信息融合度水平较高;采用该方法管理资产数据的可靠性水平达到了90%以上,资源调度能力较强。

基于多组件的架构复用技术在企业中的应用研究

基于多组件的架构复用技术在企业中的应用主要指在企业信息系统建设过程中引入多组件架构技术,在确保软件建设能够按照预期有序平稳开展下去的同时,能够实现使用较少投入得到较大的收益。企业信息系统建设过程中引入多组件的架构,一方面要确保待建设系统的业务需求得到满足,在业务相同或相似的场景尽可能的复用既有的组件,另一方面要考虑扩展性,对于个性化的需求应能够获得友好支持。考虑选取电力行业正在运行的桌面虚拟化外委管理平台作为业务目标系统,开展基于多组件的架构技术在企业中的应用研究和分析。

企业业务系统实用精益化运行监测与分析研究

业务系统实用精益化运行监测与分析是对关键业务应用的监测和分析,研究覆盖业务应用的有用性和可靠性指标,在降低运维的投入和工作量的同时还能提供更优质的服务,为用户带来更多的商业利益和客户体验。考虑选取电力行业正在运行的业务系统作为实用精益化运行监测与分析的目标业务系统,开展版本检测报告、指标管理、数据采集管理、实用精益化报告。

桌面虚拟化技术在供应商管理中的应用研究

桌面虚拟化技术在供应商管理中的应用指在供应商管理中引入云桌面技术,构成软硬结合的架构体系,实现管理性和安全性并重的管理模式。通过管理平台消费云桌面接口服务,提供全面云桌面管理,实现全生命周期的跟踪,同时广泛收集云桌面使用相关信息,针对于不同人员操作行为及风险审计信息进行集中呈现。考虑选取电力行业正在运行的桌面虚拟化外委管理平台作为业务目标系统,开展桌面虚拟化技术在供应商管理中的应用情况研究和分析。