面向冷链智能立体仓库的数字孪生系统构建

目的当前冷链物流行业立体仓库存在货品损耗率高、失温严重、信息化水平低等问题,确保冷链智能立体仓库的食品质量安全,并实现降本增效。方法面向冷链智能立体仓库的运行场景,设计全映射与多维仿真的数字孪生五维模型,通过对多源异构数据的融合,实现立体仓库全要素的状态实时可视化与监测预警,并提出一种支持系统联动决策的模型优化策略,对立体库负载与温控区热力分布进行智能调节,最大限度提高运行效率和降低运营成本。结果构建了一套冷链智能立体仓库数字孪生系统,通过对优化前后仓库运行数据进行对比,同等仓储环境条件下生鲜蔬菜的食品保鲜度损耗率同比下降了25%~30%,实现了冷链智能立体仓库实时数据与动态虚拟模型的精准映射与联动运转。结论以广东某供应链管理有限公司佛山智能冷链仓储物流中心的冷链立体仓库为实践对象,形成了冷链智能立体仓库一体化管控新模式。为冷链智能立体仓库运营管理、调度联动决策与协同作业提供了数字孪生技术的应用参考,为建立更完善的保鲜产品包装与冷链食品质量安全提供了新路径。

隧道智能监控系统研究与实现

利用力控Forcecontrol V7.1组态软件设计了隧道智能监控系统,用户可全天候监视各个监控子系统,完成对隧道现场运行数据的收集、分析、控制、统计、管理。在隧道通风控制子系统中,基于模糊控制理论,采用CO浓度和烟雾浓度作为模糊系统的输入变量,PLC控制器采用可进行参数在线整定的Fuzzy-PID控制算法,改善系统控制效果。同时利用变频调速技术对隧道内射流风机的输出功率、转速进行调控,降低能耗,减少运营成本。

基于物联网云平台与边缘计算的数字孪生车间构建研究

本文针对企业在智能制造与数字化转型面临海量数据分析延迟大和设备智能化控制难,急需提升车间需提高车间的生产效能,以减少车间内安全事故的产生概率等问题。提出了基于物联网云平台与边缘计算的数字孪生车间构建方案,并对方案运用关键技术进行研究。利用物联网技术将高精度终端、高实时性数据进行管控,满足数字孪生车间数据可视化、实时监控、虚实联动、故障预警等关键需求。最后,设计了原型系统,并通过某企业锂电的实验车间成功地证明所提模式和方案均符合可行,为今后在智能制造领域进行数字孪生车间应用,带来了一定的参考意义。

面向锂电制造的云仿真产线规划优化方法

锂电制造中的多型号柔性生产过程具有精密性、复杂性、不确定性等多种特征,为保证其生产过程的准确性、合理性及高效性,本次研究提出了一种面向锂电制造的云仿真产线规划优化方法。本文构建出云端协同制造与高保真、低误差、容错率高的工艺虚拟仿真模型,将智能化、数字化运用到生产实际中,以云虚拟仿真技术对产线进行合理规划与生产优化。并利用某企业标准实验生产车间进行实验,验证了该方法的有效性对柔性智能制造产线升级改造具有重要的意义。