核医学在误吸诊断中的研究进展

误吸是指食物、胃内容物、口咽分泌物等进入声门以下的气道。根据患者发生误吸时是否存在咳嗽、呛咳症状，误吸可分为症状性误吸和隐匿性误吸。误吸大部分发生在颅脑病变、

基于模块化设计的三维医学图像体绘制方法

为了提高三维图像的视觉效果和重建效率,提出一种基于模块化设计的三维医学图像体绘制方法.该方法将图像分割模块与体绘制有机地结合起来,并基于混合型链结区域增长与聚类分析的分割方式,来解决在实际应用中旋转观察时存在的障碍物体干扰问题.同时,基于Raycasting算法,对重构核进行改进设计:用包围盒选择与动态调整采样步长的重采样方法来提高重建效率;通过旋转光源和视角,对感兴趣的区域进行采样重建.实验证明该方法不仅效率高,而且显示效果好.

基于自由变形法的多模态医学图像的配准与融合

本研究提出了一种自动识别颈部PET-CT图像特征点的算法,它应用自由变形(FFD)方法以CT图像的特征点为参考使PET图像产生变形,再结合最大互信息法对颈部PET与CT图像进行非刚体配准,最后用改进的小波图像融合法把两者进行融合得出视觉效果比较理想的融合图像。经实际计算得出的变形PET图像与对应CT图像的互信息量大于原始PET图像,并且最后用改进的小波图像融合法得出的融合图像的信息量比一般小波融合大,由此证明本研究所用方法是有效的。

基于三次样条层间插值的多模态医学图像配准

我们从PET-CT多模态图像序列的特点出发,提出了一种全新的图像配准及融合方法,它采用三次样条插值法对PET-CT图像进行层间插值,然后再利用最大互信息法进行配准,最后应用改进的主成分分析(PCA)法融合PET-CT图像用以增强PET显像效果,从而得到满意的配准以及融合结果。用三次样条插值法进行层间插值并恢复层间缺失图像的信息,弥补了现有配准方法的不足,提高了配准精度,使融合后的图像更加接近实际的物理断层。该方法已经成功应用于三维适形放疗(3D-CRT)系统的开发中。

改进的区域生长算法在医学图像分割中的应用

通过对颅脑CT图像的特征分析,引入阈值法和边缘检测以改进区域生长算法,用此法自动剔除CT图像的头架与头垫。实验结果表明,此算法能得到令人满意的结果,不仅剔除了头架与头垫,而且保留了皮肤信息。此方法能克服传统区域生长法的不足,能自动、快速、有效地分割颅脑CT图像。

海量医学数据场的快速多分辨率体绘制方法

基于小波和Shear-Warp算法,提出一种快速多分辨率体绘制方法(Fast Multi-resolution Volume Render-ing Method,FMVRM)。本算法首先基于小波对体数据进行压缩;接着,结合所选的分辨率,利用不透明度传递函数(Opacity transfer function,OTF)引导数据的解压;最后,基于Shear-Warp算法,利用数据结构基于子数据块的队长编码(Block-based run length encoded,BRLE)和预合成体绘制技术,实现快速而高质量的体绘制。实验证明该方法不仅效率高,而且显示效果好。

核素显像对疑肺栓塞患者诊断的对比性研究

目的 研究核素下肢静脉造影和肺灌注 /通气显像对肺栓塞 (PE)的诊断、治疗及预后的评价 .方法 31例怀疑深静脉血栓形成 (DET)患者行核素下肢静脉造影、肺灌注 /肺通气显像 ;1例行核素上腔静脉造影 ;2例行核素下腔静脉造影 .与高速螺旋CT、彩超、X线胸片结果对比进行评价 .结果 核素下肢静脉造影阳性 2 0 /31例 .其中肺灌注 /通气显像不匹配高度可能者诊断为PE 4 /2 0例 .伴急性PE症状者 2 /4例 ,在 2 4小时内行溶栓治疗后 ,症状消失 ,肺灌注像恢复正常 . 2 /4例治疗后肺灌注显像持续未恢复患者 ,3年随访肺灌注显像持续缺损与通气不匹配 ,出现肺动脉高压、肺原性心脏病 . 3/2 0例在 1年随访中先后发生PE .2例肿瘤患者下腔静脉造影发现癌栓阻塞 .8例下肢静脉造影和肺灌注 /通气显像正常的低概率病人 ,追踪 4个月未发现PE .结论 肺灌注

结合规则和SVM方法的肺结节识别

为识别CT图像中的肺结节,提出了一种结合规则和支持向量机(SVM)的识别方法,来对分割出来的感兴趣区域(ROI)进行分类.该方法首先计算候选ROI的形态特征,利用基于规则的方法筛去非结节的区域;然后把筛选之后剩余的候选ROI作为测试样本和训练样本,计算它们的灰度和纹理等特征;最后把灰度、形态和纹理特征值作为SVM的输入,对经过基于规则筛选之后剩余的ROI进行分类.实验结果表明:基于规则的方法虽然没有漏检,但误判的可能性最大;结合规则和SVM的方法漏检的可能性要比SVM方法漏检的大,但误判的可能性小.

基于BP神经网络的全身骨SPECT图像分割

我们尝试用BP神经网络分割全身骨SPECT图像,实现病变区域的自动识别。由于SPECT图像病变区域的判断要考虑图像的整体信息,其特征具有不确定性,单靠神经网络识别很难达到理想的效果。我们把分割过程分预处理、神经网络分割和后处理三部分,先用最佳阈值法进行预处理,然后用神经网络进行粗分类,最后用模板匹配和去对称程序排除误识别的区域。

^(103)Pd种子源植入治疗肿瘤近期疗效观察

目的 评估1 0 3Pd种子源植入治疗恶性肿瘤的近期疗效。方法 2 1例确诊的恶性肿瘤患者 ,由治疗计划系统 (TPS)通过不同术式植入1 0 3Pd种子源 (196 .1～ 2 12 7.5MBq) ,其中 15例采用均一布源 ,6例前列腺癌采用中心消融 ,外周布源。观察肿瘤大小、局部复发和远处转移情况 ;并按肿瘤放射协作组 欧洲肿瘤研究及治疗 (RTOG EORTC)急性或后期放疗副作用评分标准进行评分。结果随访期内 2 1例患者均未见局部复发和远处转移 ,RTOG EORTC评分为 0分 19例 ,占 90 .5 % ,1分 2例 ,占 9.5 %。结论 1 0 3Pd种子源植入治疗肿瘤近期效果安全可行。

基于Shear-Warp的加速透视体绘制算法

在医学图像的三维可视化中,不透明度传递函数和观察角度是需要频繁调节的,因此,难以实现实时体绘制。为了提高三维图像的视觉效果和重建效率,提出了一种加速的透视体绘制算法。依据不透明度传递函数的相关性对原有的min-max octree数据结构进行有效的再利用,从而加速体数据分类编码,以使在频繁改变不透明度传递函数和观察角度时,也能实现快速重建;基于透视Shear-Warp算法,并用即时中间切片插值重采样的方法,提高重建的效果。实验证明该方法不仅效率高,而且显示效果好。

^(99)Tc^m-TRODAT-1 SPECT DAT显像与帕金森病UPDRS评分关系的研究

目的:探讨帕金森病(PD)患者双侧纹状体对99Tcm-TRODAT-1特异性摄取浓度与统一帕金森病评分量表(UP-DRS)评分的关系,从影像学上对PD病情严重程度进行评价。方法:对51例PD患者以及15例正常对照组分别行99Tcm-TRODAT-1SPECT多巴胺转运体(DAT)显像,利用感兴趣区技术计算双侧纹状体与小脑的特异性放射性比值(ST?CB)及两侧纹状体特异性放射性摄取比值的不对称指数(AIPD、AICON),同时对PD患者进行UPDRS评分和Hoehn-Yahr分级。结果:PD患者双侧ST?CB值与UPDRS日常生活能力、运动功能评分以及Hoehn-Yahr分级呈显著负相关,PD患者两侧纹状体特异性放射性摄取比值的不对称指数与PD病情呈负相关。结论:PD患者双侧纹状体对99Tcm-TRODAT-1特异性摄取浓度与UP-DRS评分以及Hoehn-Yahr分级存在良好的相关性,能够监测PD的病情,反映PD病情的严重程度。

Shear-Warp算法中基于边界模型的传递函数及其修正

基于Shear-Warp算法提出一种改进的体绘制算法·在对传递函数进行预设定时,基于边界模型并结合交互式操作,可以方便地设定最优传递函数值·在重采样过程中,结合Shear-Warp算法的特点对传递函数值进行修正,以保证重建后的图像质量·实验结果证明:该算法不仅效率高,而且显示效果好·

^（99m）Tc－ECD脑血流断层显像诊断脑死亡的初步探讨

^（９９ｍ）Ｔｃ－ＥＣＤ脑血流断层显像诊断脑死亡的初步探讨陈萍，叶广春，朱卫国，梁伟坚，袁桂卿用９９ｍＴｃ－双半胱乙酯（ＥＣＤ）ＳＰＥＣＴ进行脑死亡诊断的研究，以探讨ＳＰＥＣＴ技术判定脑死亡的价值．资料和方法１．来自本院急诊科各类疾病所致不同程度＂脑?..

一个普适的混合体绘制方法

为了提高普通硬件条件下各类重建数据的混合体绘制图像的视觉效果和效率,我们提出一个基于Shear-Warp的普适混合体绘制方法。首先利用Z-Buffer算法与RLE数据结构对各类重建数据进行预处理;接着,在合成中间图像的过程中依据精度要求选择二重重采样方法,并用即时插值中间切片的重采样方法解决采样过疏现象。最后,用OpenGL纹理技术绘制最终图像。实验证明该方法不仅效率高,而且显示效果好。

^(131)Ⅰ-chTNT治疗肺肿瘤患者周围相关人员的辐射剂量

笔者从理论上计算^131I-肿瘤细胞核人鼠嵌合单克隆抗体（chTNT）治疗的肺肿瘤患者周围医护人员和家属的辐射剂量，结合医护人员个人剂量监测仪测量的结果，探讨患者周围相关人员的辐射安全，现报道如下。

VC环境下计算机智能诊断系统的数据库设计

分析了计算机智能诊断系统对患者信息数据库的需求,介绍了在VC++6.0环境下,采用ODBC访问SQL Server 2000数据库,通过在数据库中直接存取图像文件,实现患者信息数据库设计。

一种用于半透明体绘制的光学模型

为了高效率地重建3维医学图像,并能充分显示内部隐含分界面及内部细节的详细信息,提出了一种能在普通硬件条件下实现的用于半透明体绘制的光学模型IVROM(improved volume rendering optical model)。该模型在光线吸收与发射模型的基础上,考虑了阴影、直接散射与间接散射等因素。此外,还详细介绍了结合该模型与Shear-Warp算法的半透明体绘制方法的实现。实验结果表明,采用该模型的半透明体绘制方法不仅效率高,而且显示效果好。

基于Shear-Warp的预合成体绘制方法

为提高用Shear-Warp重建的三维医学图像的质量,提出了一种改进的基于Shear-Warp的预合成体绘制算法IPVR.该算法采用预合成体绘制技术,在重采样过程中,结合体绘制方程和光照模型,确定最终的重采样值并合成中间图像,从而消除标准Shear-Warp算法中因欠采样而产生的混淆现象.实验证明该方法满足实时体绘制要求,显示效果较好.

GVF Snake模型在全身骨SPECT图像分割中的应用

全身骨SPECT图像受成像原理限制,膀胱区域灰度值很高,影响图像整体的亮度、对比度和可读性;膀胱区域与病灶具有相似的灰度特征,不利于对图像进行病灶的自动识别等处理。GVF Snake模型是传统Snake的改进模型,我们用GVF Snake模型分割膀胱区域,实现全自动去除膀胱区域,为SPECT全身骨图像的各种处理提供良好的环境。