夜班相关部分睡眠剥夺影像科医生执行功能磁共振成像脑活动差异研究

目的:探究夜班相关部分睡眠剥夺下影像科医生执行功能磁共振成像(fMRI)脑活动差异。方法:选择清远市人民医院影像科医生10名,对10位影像科医生采用自身对照试验设计,分别在正常清醒状态和夜班后睡眠剥夺状态下行静息态fMRI(rs-fMRI)扫描及与执行功能相关的Go/NoGo任务态fMRI(T-fMRI)扫描,应用独立成分分析方法,比较其默认网络(DMN)功能连接差异、执行功能连接差异,并比较任务反应正确率及反应时长。结果:影像科医师睡眠剥夺下rs-fMRI及与执行功能相关的T-fMRI均提示双侧楔前叶功能连接增强。夜班后任务反应正确率与清醒状态下无明显差异,而反应速度下降。结论:夜班相关部分睡眠剥夺下影像科医师在静息态及与执行功能相关任务态脑fMRI中均提示双侧楔前叶功能连接增强,这种改变可能是机体启动代偿机制,加强对信息加工整合,及促进视觉加工有关。反应时长延迟则提示警觉功能下降。

基于胸部CT平扫图像的胸椎纹理分析及机器学习对骨质疏松患者骨折前风险的精准预测方法研究

目的:基于胸部CT平扫图像胸椎的纹理分析和机器学习算法,判定患者有无骨质疏松,以及能否对脆性骨折做出精准预测。方法:回顾性分析2017年1月—2021年12月清远市人民医院PACS系统确认的48例患者为病例组,共50个稳定型胸椎椎体和50个不稳定型椎体,并随机筛选50例非骨质疏松患者胸椎椎体作为对照组。病例组骨质疏松患者均行两次以上连续扫描,第一次扫描椎体正常,若二次扫描发生骨折,为不稳定型椎体,若二次扫描未发生骨折,则为稳定型椎体。对照组的年龄、性别和椎体位置与不稳定型椎体相匹配。用传统组学方法对病例组和对照组之间、稳定型椎体和不稳定型椎体之间分别行纹理分析和机器学习。结果:共纳入150个椎体。病例组和对照组之间存在显著差异,使用支持向量机、随机森林、极度随机树、LightGBM进行分类的ROC曲线分析得出的AUC值均>0.95,其中SVM最佳,为0.99[95%置信区间(CI),0.96~1.00]。稳定型椎体和不稳定型椎体之间的组学特征没有显著差异,所有机器学习模型的准确度均较低(正确率范围为0.38~0.76),其中决策树(Decision Tree)的AUC值最高,为0.73 [95%置信区间(CI),0.49~0.97]。结论:骨纹理分析和机器学习可在胸部CT平扫中精准判定胸椎椎体骨质疏松,然而,单个椎体脆性骨折风险的预测效果欠佳。

磁共振排粪造影扫描技术在排便障碍性疾病中的应用探讨

目的:探讨磁共振(MRI)排粪造影在排便障碍性疾病中的扫描技术应用。方法:选择2018年7月—2021年8月清远市人民医院影像科行MR排粪造影检查的排便障碍性疾病患者共32例,观察并分析患者影像特征。结果:纳入研究的患者中,盆底痉挛综合征12例,单纯直肠前突8例,单纯直肠脱垂、单纯膀胱脱垂各3例,膀胱、子宫合并直肠脱垂3例、直肠前突合并直肠黏膜脱垂2例,直肠前突合并子宫、膀胱脱垂2例,膀胱、直肠脱垂1例,会阴下降1例。结论:磁共振排粪造影扫描技术是评估盆底结构和功能状况的有效检查方法,其具有无辐射和优越的软组织对比等优势,对指导临床诊疗方案的选择具有重要意义。