失眠数字疗法中国专家共识

失眠症是最常见的睡眠障碍,不但引起个体的健康损害,而且可带来沉重的社会经济负担。传统的失眠治疗模式存在过程复杂、成本较高等弊端。随着信息技术的发展,更为便捷和低成本的失眠数字疗法(DTI)已经得到越来越多的运用。然而,目前国内外尚缺乏DTI的相关规范。为此,中国睡眠研究会组织国内睡眠医学和医学工程领域的专家,依据国内外研究进展,制订《失眠数字疗法中国专家共识》,针对DTI的定义、适应证、核心原理、研发设计、推广应用、教育培训、数据保护、伦理监管等进行阐述,以期为DTI提供全面而规范的参考和建议。

基层医疗机构失眠症诊断和治疗中国专家共识

失眠症是最常见的睡眠障碍,不仅增加多种躯体疾病和精神障碍的风险,而且带来沉重的社会卫生经济学负担。然而目前国内外均缺乏针对基层医疗机构失眠症的诊疗规范。为此,中国睡眠研究会组织国内睡眠医学专家,以国内外最新的研究进展为依据,制订本专家共识,针对失眠症的病理生理学机制、流行病学、诊断思路、筛查评估、防治措施和基层管理进行逐一阐述,共制订了15条推荐意见,以期为失眠症的基层医疗机构诊疗提供全面而规范的参考和建议。

失眠患者数字化失眠认知行为治疗选择倾向的影响因素分析

目的初步探索影响失眠患者对数字化失眠认知行为治疗(electronically-delivered cognitive behavioral therapy for insomnia,e-CBTI)选择的因素,为e-CBTI在临床推广提供实证证据。方法于2022年11月至2023年7月,采用方便抽样法在全国38家公立医院门诊及其附近社区收集样本,共纳入18~65岁失眠患者756例。根据患者是否选择e-CBTI治疗进行分组,其中605例患者(605/756,80.0%)选择e-CBTI治疗(e-CBTI组),151例患者(151/756,20.0%)未选择参与e-CBTI治疗(对照组)。通过结构化临床访谈,根据睡眠模式及障碍诊断访谈以及DSM-5中相关诊断标准,对2组失眠患者的失眠相关症状、精神障碍、其他睡眠障碍及自杀自伤进行他评,组间差异比较采用t检验或卡方检验,并采用Logistic回归分析确定e-CBTI选择的影响因素。结果与对照组相比,e-CBTI组女性比例(χ^(2)=4.29)以及文化水平较高(χ^(2)=5.76),而居住在乡镇(χ^(2)=6.87)比例较低(均P<0.05)。与对照组相比,e-CBTI组日间症状的比例较高,包括注意力或记忆力下降(χ^(2)=16.42)、功能受损或表现下降(χ^(2)=6.75)、情绪变化(χ^(2)=4.71)以及积极性、精力或动力不足(χ^(2)=4.77,均P<0.05)。e-CBTI组较对照组睡眠时相延迟倾向(χ^(2)=6.61)、广泛性焦虑障碍(χ^(2)=6.22)、自杀意念(χ^(2)=10.45)和非自杀性自伤(χ^(2)=5.19)比例较高,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,居住地类型(OR=0.53,95%CI=0.29~0.95)、文化程度(OR=2.42,95%CI=1.34~4.37)、注意力或记忆力(OR=1.95,95%CI=1.11~3.42)及功能受损或表现受损(OR=1.80,95%CI=1.15~2.82)以及自杀意念(OR=3.12,95%CI=1.29~7.58)影响e-CBTI的选择,失眠的夜间症状,包括入睡困难、睡眠维持困难和过度早醒与e-CBTI选择倾向未见相关。结论失眠的日间症状和自杀意念是促使失眠患者选择e-CBTI的重要因素。