基于对向传播网络的交通事件检测算法

针对高速公路交通这个复杂的非线性系统,提出一种基于对向传播网络的交通事件检测算法。阐述了对向传播网络的结构和学习算法,给出了事件检测的依据,并合理地选择了网络的输入参数,用高速公路管理部门提供的样本数据进行了仿真研究。仿真结果表明,该事件检测算法具有学习速度快、泛化能力好、检测准确率高、平均检测时间短等优点,具有良好的应用前景。

多分支BP网络模型及其在车型分类中的应用

通过分析一般的BP网络在解决多模式识别问题时的缺陷,本文根据分而治之和模块化的思想提出了多分支BP网络的模型。多分支BP网络可将N种模式的识别问题转换为N个并行的两种模式识别问题。文章还研究了多分支BP网络模型在车型分类中的应用,并利用G107上的实测数据进行仿真,仿真结果表明,与一般的BP网络相比,多分支BP网络具有更好的分类性能,且显著地减少了训练时间。

汽车防抱制动系统仿真及控制逻辑分析

根据汽车制动过程动力学方程和液压制动系统防抱制动工作原理，建立了以车轮减速度、加速度和参考滑移率共同控制的汽车防抱制动仿真模型，分析了控制门限选择及其对系统性能的影响最后，将仿真结果与试验值对比，验证了仿真程序．

一种先进的物流配送系统集成平台研究

本文从整合物流相关各行业资源的角度出发,在物流信息平台的基础上,将车辆导航技术应用于物流配送中,并将导航相关技术集成到物流信息平台上,采用网络GPS、WebGIS等现代先进技术来开发集成平台,设计了集成平台的逻辑结构和物理结构。本平台可以实现为物流配送提供全面的导航服务,包括配送车辆路径规划、路径引导、智能报警、车辆在途跟踪及客户实时配送状态查询服务等功能。本平台的研究对物流企业普及应用车辆导航技术,实现配送过程实时跟踪和控制、节约成本等具有重要的实际应用价值。

非毗邻层连接神经网络及在车型识别中的应用

介绍一种新型的、有2个隐含层和非毗邻层连接的前馈神经网络结构，给出了误差反传训练算法的分类器。为今后新型神经网络结构的设计和实际环境下车型识别的工程应用提供了有益的参考。

1GHz频率测量卡

本文介绍的频率测量卡,以可编程外部器件8255为核心,可以插入PC机卡槽中,测量频率可达到1GHz.一般来说,频率测量有两个重要组成部分:参考时钟和计数器.参考时钟是测量的关键部分,其精度对测量结果影响很大.本文所介绍的电路中,参考时钟由专用4MHz的振荡电路组成,这个参考时钟经分频器分频后,变成所需要的门控信号.假定这个门控信号周期为T,如果在此时间T内,测得输入信号的脉冲个数为n。

某船天线支座结构强度对比分析

对某船天线支座结构的两种方案进行了强度对比分析。通过受力和有限元建模分析,最后找出了第二种方案更好的原因。

桩基检测方法与发展浅谈

介绍了各种典型桩基检测技术的基本原理,并分析了各种桩基检测技术的优缺点,对未来桩基检测技术的发展趋势进行了展望,以促进桩基检测技术的发展,可供桩基检测研究者参考借鉴。

钢管混凝土构件的承载力分析

分析了钢管混凝土材料的特点与材料力学参数,并采用有限元的块体单元与板壳单元来模拟钢管混凝土柱,对其受力性能和承载能力进行了分析计算,计算结果与轴压试验结果的对比分析表明,有限元计算结果与试验结果吻合较好。

基于改进小生境免疫遗传算法的矩形件排样

讨论了基于改进小生境免疫遗传算法的矩形件排样问题,提出了基于排挤机制的小生境技术结合遗传算法的新思路,分别采用遗传算法、改进免疫遗传算法和小生境免疫遗传算法对大规模矩形件排样问题进行了实例比较分析,实例表明:在大规模矩形件排样过程中免疫算子和基于排挤机制小生境技术结合遗传算法的运用具有较好的全局寻优表现和收敛速度,算法有效、可行.

GA在传动优化设计中的应用研究

本文阐述了遗传算法的基本原理,并通过Matlab中的遗传算法工具箱来实现一个2K-H行星传动实例,说明遗传算法相比传统机械优化设计方法有比较大的优越性。