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一个基于范例推理的时序预测模型
被引量:
1
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作者
汤胤
彭宏
郑启伦
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004年第8期103-106,共4页
本文在相似模型的统一描述的基础上,提出一个多层次的抽象范例重用框架,适用于进行描述和时序的预测。在时间序列的问题下,本文描述了多层次范例推理的方法,并且讨论了一些 CBR 循环常见的问题在时序预测中的情况。本文最后提供一个期...
本文在相似模型的统一描述的基础上,提出一个多层次的抽象范例重用框架,适用于进行描述和时序的预测。在时间序列的问题下,本文描述了多层次范例推理的方法,并且讨论了一些 CBR 循环常见的问题在时序预测中的情况。本文最后提供一个期货预测的例子,对本文的模型作了说明。
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关键词
范例推理
时序预测模型
范例表示
模式识别
人工智能
下载PDF
职称材料
题名
一个基于范例推理的时序预测模型
被引量:
1
1
作者
汤胤
彭宏
郑启伦
机构
广州华南理工大学计算机学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004年第8期103-106,共4页
基金
国家自然科学基金重点项目(30230350)
广东省科技攻关项目(A1020103)
文摘
本文在相似模型的统一描述的基础上,提出一个多层次的抽象范例重用框架,适用于进行描述和时序的预测。在时间序列的问题下,本文描述了多层次范例推理的方法,并且讨论了一些 CBR 循环常见的问题在时序预测中的情况。本文最后提供一个期货预测的例子,对本文的模型作了说明。
关键词
范例推理
时序预测模型
范例表示
模式识别
人工智能
Keywords
Case-based reasoning
Case representation
Time series
Pattern recognition
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一个基于范例推理的时序预测模型
汤胤
彭宏
郑启伦
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004
1
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职称材料
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