基于改进灰色模型的城市人才短期需求量预测

由于当前已有方法未能考虑城市人才短期需求量预测体系中的指标降维问题,导致预测结果不理想,响应时间较长。为此,设计并提出一种基于改进灰色模型的城市人才短期需求量预测方法。组建短期需求量预测系统指标体系。引入相关性分析以及灰色关联分析,降维处理不同的动态指标,组建改进灰色模型。通过模型动态关联分析城市人才短期需求量,实现城市人才短期需求量预测。仿真实验结果表明,所提方法能够有效降低响应时间,获取更加满意的预测结果。