目的探讨呼吸变异率对慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者撤机结局的预测意义。方法采用前瞻性单中心观察性研究方法,选择重症医学科收治的AECOPD需要行有创机械通气并且最终可以通过自主呼吸实验(SBT)并撤机的患者,根据撤机结局分为撤...目的探讨呼吸变异率对慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者撤机结局的预测意义。方法采用前瞻性单中心观察性研究方法,选择重症医学科收治的AECOPD需要行有创机械通气并且最终可以通过自主呼吸实验(SBT)并撤机的患者,根据撤机结局分为撤机成功组和撤机失败组,分别记录每个患者的性别、年龄、撤机前通气时间、APACHEII评分、体质指数(BMI)、呼吸浅快指数(RSBI)、最大吸气负压(MIP)、口腔闭合压(P0.1)以及SBT时的呼吸变异率包括:潮气量变异率(CVofVt)、吸气时间变异率(CVofTi)、呼吸周期变异率(CV of TTOT)、“责任周期”变异率(CVofTi/TTOT)和平均吸气流速变异率(CVofVL/Ti)。比较各指标在两组间的差异。结果共入选符合标准患者57例,其中撤机成功组46例,撤机失败组11例。两组间性别、年龄、APACHE11评分、BMI和撤机前通气时间比较差异均无统计学意义(P〉0.05)。撤机成功组的P。和RSBI均低于撤机失败组,差异有统计学意义(P〈0.05),而撤机成功组的MIP、CVofVt、CVofTi、CVofTTOT、CVofTi/TTTOT和CVofVt/Ti均高于撤机失败组,差异均有统计学意义(P〈0.05)。为各撤机指标建立ROC曲线,并利用cut-off法得出各指标的预测阈值,其中CVofVt/Ti的曲线下面积最大,为0.962,95%CI为0.917~1.000,当其〉15.5时,预测撒机成功的敏感度为93.5%,特异度为90.9%。Po1的曲线下面积最小,为0.748,95%CI为0.713~0.784,当其〈4.05emil20,预测撤机成功的敏感度为53.5%,特异度为87.4%。结论呼吸变异率是预测AECOPD患者撤机结局的有效指标,其中CVofVt/Ti〉15.5时,预测患者撤机成功具有较高的敏感性和特异性。展开更多
文摘目的:观察改良自主呼吸实验(spontaneous breathing trail,SBT)在老年慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)患者撤机过程中的效果。方法:选择我科从2013年1月至2014年11月需要有创机械通气的慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者,随机分为2 h SBT组(常规SBT组)和6 h SBT组(改良SBT组),比较两组患者的性别、年龄、SBT前急性生理与慢性健康评分(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)、通气时间、氧合指数、呼吸浅快指数(RSBI)和最大吸气负压(MIP)、SBT和撤机结局、ICU病死率和ICU停留时间。结果:共入组41例患者,常规SBT组20例,改良SBT组21例。两组间性别、年龄、SBT前APACHEⅡ评分、通气时间、氧合指数、RSBI和MIP比较差异无显著性(P>0.05)。常规SBT组的患者SBT成功率(90.0%)显著高于改良SBT组(57.1%)(P=0.018)。通过SBT的患者中,常规SBT组患者的撤机成功率(72.2%)则显著低于改良SBT组(100.0%)(P=0.046)。两组患者的总体ICU病死率和ICU停留时间比较差异无显著性(P>0.05)。结论 :改良的SBT法对老年COPD患者可以更好地预测撤机成功率,并且不增加患者的ICU病死率和ICU停留时间。
文摘目的探讨呼吸变异率对慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者撤机结局的预测意义。方法采用前瞻性单中心观察性研究方法,选择重症医学科收治的AECOPD需要行有创机械通气并且最终可以通过自主呼吸实验(SBT)并撤机的患者,根据撤机结局分为撤机成功组和撤机失败组,分别记录每个患者的性别、年龄、撤机前通气时间、APACHEII评分、体质指数(BMI)、呼吸浅快指数(RSBI)、最大吸气负压(MIP)、口腔闭合压(P0.1)以及SBT时的呼吸变异率包括:潮气量变异率(CVofVt)、吸气时间变异率(CVofTi)、呼吸周期变异率(CV of TTOT)、“责任周期”变异率(CVofTi/TTOT)和平均吸气流速变异率(CVofVL/Ti)。比较各指标在两组间的差异。结果共入选符合标准患者57例,其中撤机成功组46例,撤机失败组11例。两组间性别、年龄、APACHE11评分、BMI和撤机前通气时间比较差异均无统计学意义(P〉0.05)。撤机成功组的P。和RSBI均低于撤机失败组,差异有统计学意义(P〈0.05),而撤机成功组的MIP、CVofVt、CVofTi、CVofTTOT、CVofTi/TTTOT和CVofVt/Ti均高于撤机失败组,差异均有统计学意义(P〈0.05)。为各撤机指标建立ROC曲线,并利用cut-off法得出各指标的预测阈值,其中CVofVt/Ti的曲线下面积最大,为0.962,95%CI为0.917~1.000,当其〉15.5时,预测撒机成功的敏感度为93.5%,特异度为90.9%。Po1的曲线下面积最小,为0.748,95%CI为0.713~0.784,当其〈4.05emil20,预测撤机成功的敏感度为53.5%,特异度为87.4%。结论呼吸变异率是预测AECOPD患者撤机结局的有效指标,其中CVofVt/Ti〉15.5时,预测患者撤机成功具有较高的敏感性和特异性。