基于GAN算法的光伏阵列故障诊断研究

针对光伏阵列的四种典型故障(组件短路、开路、老化以及局部遮阴),提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的故障诊断模型,用Matlab对光伏阵列进行仿真,提取故障状态下光伏阵列输出特征向量作为训练样本。通过生成对抗网络模型生成大量故障样本,优化训练过程,利用GAN建立模型进行训练与验证。仿真结果表明,本算法可以有效判别光伏阵列的典型故障,且故障诊断精度较高。