高质量发展视域下高职智能制造专业群创新创业型技术技能人才培养研究

在“专创、产教”双融合背景下,以智能制造产业拔尖创新人才培养创新模式为研究对象,重点围绕粤港澳大湾区传统制造产业的转型升级需求和高职院校毕业生就业现状引发的人才培养新挑战,以“高质量发展”战略实施需要为突破口,剖析当前高职院校智能制造专业群人才培养现状,构建“四协同、四拓展、四链接”的人才培养创新路径,旨在提高高职院校大学生创新创业素质能力,实现粤港澳大湾区智能制造产业结构的转型升级与创新创业型技术技能人才培养的有机衔接。

基于“四重构”的大学生劳动教育实效性提升对策研究

劳动创造美好生活。把准劳动教育价值取向,引导大学生树立正确的劳动观,实现知行合一,是劳动教育的育人方向。面对劳动教育工作中存在的问题,在国家政策方针的指导下,结合社会发展的特点,提出以下四个方面的重构:重构课程体系,以存在价值与时代性为主导;重构内容方式,注重中华文化在新时代的传承发展;重构师生关系,强调教师引领与同行的灵活角色定位;重构管理模式,系统设置目标体系与评价方式。通过这种系统的重构,探索提升大学生劳动教育实效性的对策。

利用开学典礼开展思想政治教育的实践新塑

高校开学典礼作为大学生踏入校门的一项重要仪式活动,是开展思想政治教育的重要载体,具有传播校园文化、实现价值引领等重要功能,本文分析当前高校开学典礼活动育人功能发挥的困境,并提出将思想政治教育融入开学典礼的有益实践。

利用双向长短时记忆网络的合成语音检测方法

人工智能技术的快速发展带来了合成语音技术的广泛应用,同时也引发了身份伪造和欺诈等安全问题。采用深度学习技术,利用双向长短时记忆网络(BiLSTM),提出了一种改进的合成语音检测方法。通过提取梅尔频率倒谱系数(MFCCs)特征,并将其输入CNN-BiLSTM混合模型,该方法利用CNN的特征提取和BiLSTM的序列处理能力,学习自然与合成语音的差异,有效提升了检测准确性和鲁棒性。在ASVspoof 2019和2021数据集上的实验显示,该方法的等错误率为5%左右,检测精度和鲁棒性方面优于现有的一些方法。