基于Google Earth Engine的遥感大数据分析研究进展与应用

随着地理信息数据规模不断增长,传统的空间分析模式受限于软硬件的性能已经不能对大数据多尺度研究提供较好的支持。以GEE平台为基础,通过算法原理阐述平台架构体系以及分析GEE的技术特点,论述其在遥感大数据分析领域的研究进展、人工智能技术在地理信息分析领域的应用,探索地理空间数据分析的智能化方向。最后,结合交叉学科前沿探索GEE在未来的热点研究领域中的应用模式,并展望GEE作为云端空间信息服务平台的未来发展以及和下一代互联网技术的协同演进。

基于知识图谱分析的人口数据空间化研究进展

以1990~2020年736篇中国知网期刊论文和606篇Wo S核心数据库期刊论文作为研究样本,利用CiteSpace和VOSviewer,从现状和热点两方面系统梳理了人口数据空间化的研究进展。结果表明:(1)1990~2020年,关于人口数据空间化的研究数量总体呈稳步增长趋势,尤其是2015年以来,中英文文献的年均发表数量超过40篇,人口数据空间化研究主题得到国内外学者的广泛关注;1990~2020年,中文文献作者与机构合作网络均呈多中心、小聚集的特征,英文文献作者与机构合作网络则更为紧密。(2)从研究热点看,多源数据与大数据等成为新兴的关键词,以机器学习为代表的智能化研究方法逐渐成为主流方向。