信息化技术在学生事务管理中的运用——以广州大学机械与电气工程学院为例

高校学生事务管理种类繁杂，辅导员紧缺加上学生人数庞大，将信息化技术引入高校学生事务管理中变得刻不容缓。本文针对广州大学机械与电气工程学院的实际情况，分析了信息化技术提出的背景，进而利用图文并茂的方式解读信息化技术的结构设计，指出了信息化技术的特色，最后提出了信息化技术在学生事务管理中的工作绩效，达到工作化繁为简，资源共享的目的。

新工科背景下本科生创新创业能力培养模式探索——以广州大学机械与电气工程学院为例

2015年,国家提出“大众创业、万众创新”的国家发展战略,广州大学机械与电气工程学院积极响应国家创新驱动发展战略,高度重视大学生创新创业教育,进行了一些有益的探索。“竞赛+项目+创新创业”是新工科背景下本科生创新创业能力培养模式探索,并取得了一定的成效。文章以期在推进创新创业教育,培养创新创业人才方面提供参考。

基于大工程教育理念的电气信息类专业课程探讨——借鉴麻省理工学院工学院电气工程与计算机系

以美国麻省理工学院工学院电气科学与工程人才培养模式为例,本文分析美国大工程教育理念提出的背景和工程人才11条评估标准和MIT的电气科学与工程的人才培养方案。此后,本文提出了一个电气信息类专业的课程设置方案,认为通过整合师资力量和构建工学院,可以创造条件让学生根据兴趣制定个性化的课程。

隧道出口异型连接段交通行为分析及改善方案研究——以广州大学城官洲隧道出口为例

为降低隧道出口异型连接段对交通安全的影响,提高隧道出口的安全管理水平,该研究基于广州大学城官洲隧道出口异型连接段的实测数据,深入分析连接段内各个特征断面的交通流特性,挖掘交通设计和交通管理中存在的不足,提出具体的交通改善方案,并给出安全评价方法。利用VISSIM交通仿真平台构建仿真模型,通过模型标定和精度验证后,模拟隧道连接段改善前后的行车状态。通过对仿真数据的深入解析,采用路段的平均每车潜在事故风险值和速度差进行路段安全性评价,在此基础上对特殊路段采用延误和排队长度指标进行运行效率评价,并以此综合评估改善方案优化效果。评估结果表明官洲隧道出口连接段的交通运行方案有较大的提升空间,该文的改善方案能够提高隧道出口连接段行车安全性和交通运行效率,可为隧道异型出口连接段的交通安全管理提升提供理论支撑。

基于工程教育认证的电气工程专业综合改革

介绍了以工程教育认证为引导的电气工程专业综合改革措施,具体包括优化人才培养方案、课程建设、改革课堂教学方法、改革实践教学环节、加强师资队伍建设、加强学科建设等几个方面。通过专业综合改革,培养学生成为社会普遍认可的、专业基础知识扎实、富有创新精神和良好工程实践能力的应用型高素质人才。

以开放实验室为依托的学生科技社团创新与实践——以广州大学创客协会为例

针对目前高校学生科技社团存在场地、设备和指导教师短缺的难题,提出以开放实验室为依托的学生科技社团建设新模式,既发挥社团文化的活跃性和辐射面大的长处,补足开放实验室建设中的管理短板,又充分利用开放实验室在场地、设施和指导教师队伍的优势,发展繁荣学生科技社团,实现二者融合共赢,进而构建一种优秀学生科技社团创新型人才培养模式,加强大学生的创新实践能力、团结协作精神培养,形成一种创新人才培养的新方法、新思路。

职业大学实践性教学体系初探——广州大学教学改革的一个尝试

实践性教学环节是高校教学中一个重要组成部分。但长期以来,由于种种原因。存在着重理论轻实际,重课堂教学轻实践教学,重知识传授轻能力培养的现象。随着教育改革的发展,各种类型的学校都在不同程度地作改变这种状态的试探。作为高等职业教育范畴,职业大学的个性和特色决定了职大实践性教学与普通高校有本质的区别和要求。职业大学实践性教学是职大教改的中心任务。建立和健全职大实践性教学体系是职大得以生存和发展的关键。

机械工程CDIO特色专业培养模式研究与探索

基于当前工程教育中存在的重理论轻实践的现状,CDIO高等工程教育模式以构思、设计、实施及运行全过程为载体来培养学生的工程能力,把职场环境引入到学校作为教育的环境,让学生以主动实践的方式学习工程.广州大学作为全国第一批CDIO试点高校,在探索建设机械CDIO特色专业的人才培养模式与培养目标、课程体系及培养计划改革、具体教学内容、教学方法、学生考核制度以及实践场所设计等方面,为机械专业的实践及应用型人才培养提供了参考思路.

机械工程测试技术课程CDIO教学模式探讨

结合机械工程测试技术课程自身与工程紧密结合的特点,引入CDIO工科教育的先进理念,对课程内容的选取、顺序编排的合理性进行了探讨,提出了该课程典型测试实验项目具体实施的一般流程图;给出了基于虚拟仪器的某实验教学实例,为工科课程的CDIO教学模式提供参考。

单片机原理类课程的卓越机械工程师实践教学模式改革研究

针对目前单片机课程面向机械专业的教与学紧密结合的课程设置较少的问题,提出把深奥的理论内容与生动、直观的应用项目紧密结合起来,立足于培养卓越机械工程师的实践教学模式,对作为高等工科院校机械类专业基础课的“单片机原理及应用”课程进行全方位改革,提升课程教学质量和水平,深化、细化人才培养评价办法。

理工科新生职业生涯规划课程教学效果实证研究——以G大学理工科学院样本为例

在高校新生中开设大学生职业生涯规划课程有利于学生合理自我定位及规划职业发展方向,进一步提高高校人才的核心竞争力。我国职业辅导起步较晚,高校职业生涯规划课程开设情况还存在诸多问题。通过对广东某地方大学2013级理工科新生的职业生涯规划课程进行实证调研,从学生态度、教学内容、教学方法、课程目标实现度四个方面总结分析该课程的实际教学效果,并提出通过丰富教学内容、改进教学方法、强化师资力量等途径提高课程的教学效果。

学习动力函数与机械专业学生创新能力培养体系构建

创新能力培养是高校人才培养的重要任务,驱动学生提升创新能力是高校创新能力培养中面临的重要问题。学习动力函数由生存动力、荣誉动力、兴趣动力组成,构建在适度控制生存动力与荣誉动力的基础上,激发持久兴趣动力的方法,并建立相应的机械专业学生创新能力培养体系,持续激发学生兴趣动力,真正提升学生的创新能力,为建设创新型社会输送更多的机械专业创新人才。

基于CNN-RF模型的广州地区土壤质地识别方法

不同土壤质地直接影响土壤水分渗透程度和农作物养分吸收,进而影响农作物的产量及质量,针对土壤质地难以开展高效、精准识别等问题,基于卷积神经网络-随机森林(CNN-RF)模型算法用于实现土壤质地高效、精准识别。首先用比重法测定土壤样本中砂粒、粉粒和黏粒的百分比,然后采用自主研制的便携图像采集装置,对广州地区的土壤进行1000个样本采集并对土壤研磨、筛选、拍摄,建立土壤样本质地和图像的数据库,提取图像中的颜色特征和纹理特征,利用CNN-RF模型并结合3种组合(颜色、纹理、颜色+纹理)方法对土壤样本中的黏粒、粉粒和砂粒百分含量进行回归预测。采用平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和判定系数(R^(2))进行模型回归性能评估。从混淆矩阵进行模型分类结果可知,预测砂粒的MAE、RMSE、R^(2)值分别为3.37、3.71和0.99;粉粒的MAE、RMSE、R^(2)值分别为3.48、3.79和0.98;黏粒的MAE、RMSE和R2值分别为3.38,3.76,0.99。与RF、KNN、VGG6-RF模型相比,这种CNN-RF模型得到的MAE值和RMSE值较小,R^(2)接近于1,其准确度为99.43%,因而性能更优。该方法具有简单、易用、快速、可靠和准确等优点,对岭南丘陵耕地土壤的优化管理和可持续利用具有重要意义。

带有输出约束机械臂系统的固定时间控制

针对具有未知非线性特性和输出约束机械臂的轨迹跟踪控制问题,提出了一种基于径向基神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)的事件触发式固定时间控制算法。首先,将障碍Lyapunov函数引入到了反步控制框架中,并利用RBFNN处理系统中的未知非线性特性;其次,为了缓解系统通信压力,设计了事件触发机制以减小控制信号的更新频率。在上述基础上,基于固定时间稳定理论,构建了事件触发式固定时间稳定控制器。从理论上证明了系统可以在一个与初始系统状态无关的时间内实现稳定,且大幅地节约了系统的通信资源;最后,仿真实验验证了方法的可行性。

超声振动超精密车削Ti6Al4V的表面质量研究

为研究超声振动辅助超精密车削Ti6Al4V切削性能,使用Son-x公司的UTS one设备使单晶金刚石刀具在切削方向振动,使用350FG摩尔Nanotech 4轴机床进行加工,采用四因素三水平正交试验,试验因素为切削速度、切削深度、进给速度和刀具振幅,切削力、表面粗糙度为评价指标。采用Zygo的Nexview 8050三维光学表面轮廓仪测量表面粗糙度;采用Kistler 9256B三相测力仪测量主切削力、进给抗力、切深抗力;采用日立TM3000扫描电镜对切屑进行观察。结果表明:切削速度对表面粗糙度和切削力的影响最大,切削深度和刀具振幅影响次之,进给速度对表面粗糙度和切削力均无显著影响;提高刀具振幅从总体趋势上可以降低切削力和表面粗糙度;随着切削速度的提高,即使切削速度远低于传统公式中计算出来的临界切削速度,切屑也会从平整带状变为两侧呈规律性锯齿状的带状,进而成为散裂状并且中间出现裂纹的切屑,在刀具振幅下降的过程中,以上现象更为明显。

基于MEC边缘云的智慧商城数据更新控制算法

针对智慧商城中数据量较大的问题,提出基于MEC边缘云的智慧商城数据更新控制算法。在MEC边缘云环境中将数据信息经过整合分类处理后直接推送至用户端,将万有引力搜索算法和布谷鸟搜索算法融合构建CS-GSA算法,用于MEC边缘云智慧商城数据库数据清洗。在差分数据更新方法中引入游程编码和哈夫曼编码,采用游程编码将连续重复的数据压缩处理,降低数据规模,然后通过哈夫曼编码再次压缩,降低传输过程中的通信开销,实现MEC边缘云智慧商城数据更新。实验结果表明,所提方法的解编码时间、数据更新时间更短、通信开销较小,说明其能够提高数据更新质量。

基于RepNet的自闭症健康监测方法研究

自闭症谱系障碍(ASD)患者在社交互动、语言交流和兴趣等方面表现出正常行为的偏差。随着自闭症患者数量的增加,迫切需要在早期进行自闭症筛查,以尽早提供专业治疗。目前自闭症筛查主要仰赖家长填写调查问卷和医疗专业人员进行人工观察和评估,这种方式效率较低且需要耗费较长的时间。机器算法在自闭症筛查领域的应用尚未得到广泛采纳。为提高筛查效率和准确性,探讨机器视觉算法RepNet在识别自闭症患者重复动作方面的有效性,使用RepNet算法分析包含重复性和非重复性动作的视频,评估Repnet的准确性;通过分析包含自闭症患儿重复动作的视频,评估RepNet在自闭症重复性动作筛查中的准确性和匹配性。结果表明:RepNet在检测自闭症患者的重复行为方面表现出极高的有效性和准确性。

柔性薄膜复合形状记忆合金弹簧驱动器

针对形状记忆合金(shape memory alloy,简称SMA)材料在使用过程中因其较低的响应频率而很难应用于高频率场所问题,在聚偏氟乙烯(polyvinylidene fluoride,简称PVDF)薄膜中引入锆酸铅钡(Pb_(0.8)Ba_(0.2)ZrO_(3),简称PBZ)纳米陶瓷纤维制备柔性薄膜,并与NiTi合金弹簧复合制得PBZ/PVDF@SMA复合驱动器,通过薄膜的电卡效应加热及冷却SMA丝,与传统电流加热及自然冷却方式进行了对比。结果表明,缩短了SMA丝循环周期,提高了其响应频率,有利于扩大SMA的适用场所。

仿足弓准零刚度隔振器特性分析与实验

为满足光学精密仪器更高的精度及动态特性要求,解决其安装空间逼仄与宽频域隔振的矛盾,提出了一种由屈曲梁与黏弹性材料并联构成的仿生准零刚度隔振装置,并建立了该仿生隔振装置的非线性动力学模型,结合谐波平衡法对其振动传递特性进行了分析。仿真与实验结果表明:当频率比大于15时,振动幅值传递率小于0.2,系统共振区振动幅值传递率低于0.75,隔振效果良好。该结论验证了仿足弓准零刚度隔振器的有效性,为光学精密仪器复杂隔振系统设计提供了参考。

基于颜色编码和图像隐写术的可逆灰度方法

针对现有方法存在合成灰度图像视觉质量欠佳、重建彩色图像还原度不足的问题,提出一种基于颜色编码和图像隐写术的可逆灰度方法。其利用可逆神经网络构建更高效的颜色编解码器,并引入密集卷积块和通道注意力机制进一步提升网络模型的性能,综合减少编解码过程中的颜色信息丢失。之后,为使灰度图像负载编码信息以及减小嵌入过程导致的图像失真,设计了一种基于修改方向的图像隐写算法,通过自适应权值参数选择,以接近最优的方式满足不同的嵌入容量需求,减少对灰度图像的修改。在Kodak和McMaster数据集上的实验表明,与现有代表性可逆灰度方法相比较,该方法能够生成质量更高的可逆灰度图像以及重建更加还原的彩色图像,在图像可视化时具有更好的视觉效果,在标准参考图像的相似性评价指标方面也取得了更优的性能。