大学生职业指导课的学习投入与就业能力实证分析

编制职业指导课程学习评估问卷(信度0.88,效度0.604),收集6732份数据,对在校大三学生职业指导课的学习投入与就业能力、求职能力状况进行调研分析。调查结果在专业学习合作化、求职技能结构化、社会需求匹配化等大学生就业能力培养途径上提供启示。

专业志愿选择影响职业决策的统计模型分析

填报高考专业志愿的过程是青年人对未来职业生涯发展规划做出非常重要的职业决策的过程。本研究建构了影响专业志愿满意度的专业决策蛛网统计分析模型,找出专业选择影响职业决策趋于稳定的条件。研究结果显示,专业志愿的选择因素通过专业学习满意度的中介作用对大学生职业决策的稳定性产生显著影响。通过降低志愿填报者对专业志愿需求的敏感程度和优化专业教育资源意识两种干预策略,可以达成借助专业选择满意度的中介作用提升大学生职业决策稳定性的职业生涯辅导目标。

工作满意度影响职业决策稳定性的统计回归分析

通过采集556份有效数据,应用人工神经网络模型筛选影响职业决策稳定性水平的效应变量,建构工作满意度对职业决策稳定性水平的预测方程。研究结果显示,只需要知道一个大学毕业生对工作环境、薪资福利、同事人际关系和专业学以致用是否感到满意,以及对大学期间综合测评成绩排名度是否感到认同,就可以对其职业决策是否稳定进行预测。对大学生就业中的职业生涯辅导策略可集中在大学生对工作与专业对口度的自我认知上,对在校大学生的职业生涯辅导策略可集中在以专业学习综合测评排名度为中介的学习生涯规划的自我认知上。

职业指导中发现学习的创业教育教学模式创设

越来越多的企业和学术研究认同创业教育要服务于学习者自主行动能力的培养。创业教育面临着巨大的方法学的压力和挑战。1868个无领导创业成长小组以发现学习为教学方法,在学习能力、创新意识和创新能力、社会交往等职业能力方面得到了练习和提高。

大学生就业能力的构成要素与对策探析

就业能力是一个人如何更有可能在自己选择的职业中获得工作和成功的能力。大学生的就业能力包括专业能力的行业特殊性、学习能力的自主性、实践能力的创新性、职业生涯的无边界等构成要素。为此,高校应通过形成专业导向的人才培养模式、拓宽多元化的学业评价体系、夯实专业实践基地、完善生涯辅导机制等策略提高大学生的就业能力。

定序变量回归模型在心理数据分析中的应用

定序变量在心理现象和心理数据中随处可见,采用综合的定序变量回归分析模型可以对"镜像模式"和"漏斗模型"的心理现象做出合理的解释和预测。首先通过非参数检验对影响因素进行初步降维,其次用Probit定序回归对降维后的影响因素贡献率进行判别,从而进一步筛选具有显著性判断水平的有效指标,最后用Logistic回归模型对某种特定的心理现象发生与否进行信息量足够大的解释和预测。大学毕业生工作生活质量满意度的预测对这种综合定序变量回归分析模型的实例拟合,证实了综合定序变量回归分析模型在心理现象和心理数据分析中的应用价值。

大学生领导力水平的言语产出流量检测

在互动交际过程中,人们的心理活动和言语产出是同时发生的,言语行为具有词量和词序的流量特征.大数据时代,利用自然语言分词技术和文本数据的言语流量特征,分析用户的心理特征,已成为新的言语认知科学研究趋势.领导力是一种典型的期望沟通影响最大化的心理活动,在基于4928份数据的领导力水平言语产出流量特征的模式识别实例中,证实了名词词量、词序等言语流量特征识别高领导力水平的有效性.

认知采择水平的言语认知画像与分析

心理数据具有秩统计量、总体分布未知、数据模糊性等特征,利用秩检验、Fisher判别以及人工神经网络等非参数统计方法对心理行为进行"画像"与分析,不仅可以勾画出仿真程度较高的心理行为"画像",而且可以降低对心理行为分类、判别与预测时可能存在的"失真"危险。在基于6732份数据的认知采择水平的言语认知画像模拟实例中,证实了动词、方位词等言语认知投射认知采择心理行为的"画像"效应。