基于VR全景技术的三维校园漫游系统场景搭建——以广州工商学院三水校区为例

随着高科技和自媒体的快速发展,人们日益追求足不出户即可获得身临其境的生活体验,为满足技术提升所带来的用户对高效便捷的需求,使用户的参与感变强,文章以广州工商学院三水校区校园外景虚拟场景搭建为例,主要研究基于720云平台的全景制作流程和关键技术,全方位展示校园的特色。通过硬件与软件的相互结合,使用全景拍摄、拼接、图像处理、优化、交互等技术,最终完成广州工商学院三维校园漫游系统的场景搭建工作。

基于全景技术的三维校园漫游系统的虚拟场景搭建——以广州工商学院花都校区部分场景为例

通过VR技术完成三维校园漫游系统的设计,可以全面真实地展示校园建筑和人文环境,宣传校园文化。文章通过对广州工商学院花都校区部分实际场景的搭建,研究了基于全景技术的三维校园漫游系统的虚拟场景搭建技术,重点介绍了全景拍摄技术、图像拼接技术、图像处理技术以及全景视频的后期处理技术,最终实现校园的全景漫游系统的构建。

基于三维全景技术的虚拟校园场景搭建——以广州工商学院花都校区为例

随着信息技术的蓬勃发展,虚拟现实技术在我们日常生活中的应用已日渐广泛,并在各个领域都有很大的发展空间。虚拟与现实相结合,既给人以近乎真实的感官体验也满足了用户对虚拟场景的交互需求。三维全景技术的虚拟校园场景搭建,通过拍摄、拼接、处理、优化、上传等环节,最终实现校园真实场景的虚拟化场景构建,使不同需求的群体足不出户就能了解校园的全况,感受校园风貌,达到宣传学校的目的。

基于同态加的压缩感知加密域信息隐藏算法

信息隐藏可为云和物联网环境中的海量数据提供必要的安全保护,传统的加密技术虽然有效保护了图像的隐私,但是无法同时提供版权、完整性等方面的保护,因此,在加密域进行信息隐藏面临着较大的需求和挑战。提出了一种在压缩感知同态加密域进行信息隐藏的算法。首先,对压缩感知的同态性进行探索,发现对压缩感知获得的测量值进行加倍,与直接扩展原始信号后再进行压缩感知具有相同的效果。然后,利用同态加运算实现基于差分扩展的压缩感知加密域的信息隐藏。实验仿真结果表明,该算法具有较好的隐私保护性能和信息隐藏性能,并且与最新的加密域信息隐藏算法相比,具有更高的嵌入容量。

基于超图的微博舆情超网络关键舆情要素识别

随着微博用户数日益增多,微博已然成为了网络舆情的重要产生地,同时微博舆情状态多样,涉及因素复杂,多种不同因素构成了一个复杂的系统,系统中存在个别用户、微博或评论等舆情要素对舆情演变起关键作用。因此引入超网络对微博舆情的关键舆情要素进行识别,对网络舆情的分析和监控有积极意义。本研究以基于超图的超网络为基础,构建了微博舆情超网络分析模型,应用LDA,SnowNLP,Python仿真分析等方法,识别微博舆情中的关键舆情要素,并对关键舆情要素的特征和情感进行分析与讨论。最后,应用在真实的舆情主题中,识别出六类关键舆情要素,分别是活跃人物、传播人物、热点微博、潜在热门微博、热点主题、中心主题,并分析各关键舆情要素的情感倾向。研究结果表明,建立的超网络模型,能有效识别特定舆情环境下的关键舆情要素,有利于对网络热门事件进行舆情分析和监控。

大学生在线自主学习持续意愿与影响因素研究--基于学习者视角的实证分析

在线自主学习能力是智能时代下大学生的一项必备技能。根据J本科院校的实证调研数据和现有研究基础,运用结构方程模型,分析了大学生在线自主学习持续意愿的影响因素及作用路径。实证分析表明:学习策略、学习动机、效用感知、学习态度均对在线持续学习意愿产生正向的直接影响;学习动机同时会通过学习策略、学习态度的中介效应对在线持续意愿产生间接影响;自我效能感通过学习策略、效用感知、学习态度的中介作用对在线持续学习意愿产生间接影响;持续学习意愿在性别、学科背景方面未发现显著性差异,但在年级变量方面存在差异,表现为大三学生的持续学习意愿水平要显著高于大一、大四两个年级。最后,以学习者为中心,提出从三视角、六方位激励学生转变学习态度、强化学习动机、提升效用感知、改进学习策略,最终提升大学生的在线自主学习持续意愿。

不同产地朗姆酒质量安全检测及分析

为评估不同产地朗姆酒质量安全状况,该文参考《轻工业行业标准-朗姆酒》及《食品安全国家标准-蒸馏酒及其配制酒》等相关标准,检测了19批产自5个不同国家(中国、古巴、危地马拉、牙买加、菲律宾)朗姆酒的理化指标。结果发现,12批样品酒精度实测值与标签标示值误差超过1.0%vol,达标率仅为36.8%;固定酸和挥发酸的含量范围分别为0.01~0.45和0.02~0.42 g/L;甲醇、铅、铜含量范围分别为0.012~0.061 g/L、0.006~0.058 mg/L和0.011~0.157 mg/L,所有样品未检测到氰化物;正丙醇、异丁醇、活性戊醇三种高级醇的含量范围分别是0.020~0.261 g/L,0.06~0.149 g/L和0.01~0.516 g/L,整体含量较低;非酒精性挥发物总量为0.092~2.028 g/L,达标率为73.7%。由此可见,正规生产或正规渠道购买的朗姆酒其主要理化指标基本符合标准要求,安全性较高。研究结果对增进消费者对朗姆酒质量安全状况的了解,为监督管理部门实现科学监管以及促进朗姆酒产业的健康发展具有一定的现实意义。

基于改进FaceNet算法的人脸智能识别方法

人脸识别是计算机视觉与图像处理领域的研究热点,基于FaceNet网络模型的人脸智能识别系统,由于所需训练数据集大且对硬件资源条件要求较高,设计改进FacetNet的人脸智能识别算法。首先,通过MTCNN网络实现人脸图像非极大值抑制和边界框的回归问题;其次,把人脸对齐后的图像数据进行高斯归一化(Gaussian normalization)预处理后,再通过FacetNet算法网络模型进行训练。优化后的网络模型在LWF数据集上进行训练,实验验证得出改进后的人脸识别模型其平均误识率为0.06%,拒识率为5.13%和准确率为99.79%,并通过采集真实的人脸数据进行验证,均表现出了良好的识别效果。

光伏产业专利诉讼现状与专利质量提升策略

近年来,我国光伏产业规模快速扩张,技术水平持续提高,创新成果不断涌现。随着新技术新产品的产业化加速推进,我国相关部门和企业愈发重视创新、专利布局和知识产权保护。文章根据智慧芽全球专利数据库中检索的数据,分析了光伏产业涉及诉讼的专利数量变化趋势、地域分布,对国内光伏产业涉及诉讼专利的诉讼类型及重点案例进行探讨,进而从加强研发投入以提高技术创新水平、建立完善的专利管理体系、注重专利布局与规划、积极参与行业标准制定以及加强人才队伍建设等方面提出了专利质量提升策略,旨在为持续完善知识产权保护机制,推动国内光伏行业积极创新,提升国内光伏企业的技术实力提供借鉴。

基于改进贸易引力模型的中国植物油料进口流量及潜力分析

旨在为保障国内油料安全提供参考依据,基于中国植物油料进口实际情况,构建改进的贸易引力模型,以2013—2022年中国植物油料进口贸易的26个国家为研究对象,实证考察中国植物油料进口流量的影响因素及潜力。结果表明:经济规模、地理距离、相似需求、边界相邻对中国植物油料进口起到促进作用,而人口规模、要素禀赋、开放程度、汇率水平、区域组织则对中国植物油料进口产生一定的阻碍作用;中国从巴西进口的植物油料属于“过度进口”,从蒙古国、美国、俄罗斯、巴基斯坦等22个国家进口的植物油料属于“进口饱和”,而从墨西哥、乌克兰、布基纳法索进口的植物油料属于“进口不足”。因此,需要提高国内植物油料生产效率和能力、鼓励国内企业积极参与植物油料进口市场、重视中国与植物油料贸易伙伴国的国别异质性、努力推动新兴市场战略等则有利于实现优势互补,进而保障国内植物油料安全。

山竹皮氧杂蒽酮超声辅助植物油提取工艺优化及其抗氧化和抑菌能力研究

使用中心复合设计对超声波辅助植物油提取山竹皮氧杂蒽酮工艺进行优化,并研究山竹皮提取物在植物油中的抗氧化能力和抑菌能力。结果:超声波辅助植物油提取山竹皮氧杂蒽酮工艺中最终采用大豆油作为提取溶剂,最佳提取工艺为超声时间2 h、料液比1∶25 g/mL、水浴时间35 min;山竹皮氧杂蒽酮提取物在植物油中具有显著的抗氧化能力和一定抑菌效果,其对枯草芽孢杆菌的抑菌效果最佳。

纳米乳液在食品领域的研究应用进展

部分活性物质受自身结构的影响,稳定性、溶解度、生物利用率均较低,在食品领域的应用受到限制。纳米乳液具有热稳定性好、黏度低等优良特性,在构建活性物质输送体系方面展现出极大的潜力。文中介绍了纳米乳液的形成机理、失稳及解决办法,详细综述了纳米乳液的制备方法,并就纳米乳液在功能性食品、食品添加剂及功能性薄膜中的应用和研究情况进行了举例说明,同时对纳米乳液可能存在的安全问题进行阐述,最后对纳米乳液在食品领域的发展进行展望。

食用植物油中黄曲霉毒素B_(1)检测质量控制方法研究

黄曲霉毒素B_(1)(AFB_(1))是毒性最强的黄曲霉毒素,植物油生产过程中易受到霉菌的感染而导致黄曲霉毒素B1超标,因此对人类健康造成潜在的威胁。本文通过阐述食用油中黄曲霉毒素B1检测方法、免疫亲和柱、检测仪器、质控样的选择等重要质控要点,提出了质量关键控制要点和应采取的具体方法。同时提出了通过加强人员培训及监督、优化岗位设置和重视结果反馈和跟踪改进三方面提高黄曲霉毒素B1检测质量和效率,以期为人员的培训、人员监督、质量监控等方面提供参考方法。

元宇宙技术助力乡村振兴的阻力与途径

为了乡村振兴战略部署的进一步推动,加快“虚拟大世界”在乡村与城市的边界模糊化,在现代化数字乡村建设中使村民与市民共同受益,元宇宙技术成为了助推器,实现着对乡村振兴的跨越式发展。通过政策扶持,自动化农业生产场景构建以及赋予消费者沉浸式体验的途径,将元宇宙技术融合乡村产业与乡村特色文化,在充满机遇和挑战的元宇宙领域中攻克信息安全等各项阻力,构建起数字世界与物理世界相互融通的沉浸式虚拟现实交互互联空间。元宇宙技术与乡村振兴相结合可以为解决“三农”问题指明方向,加速农村第一、二、三产业持续发展,以新科技、新领域赋能乡村振兴。因此,在乡村振兴中利用元宇宙技术审时度势,乡村发展的新动能才能拥有越多机会被深层挖掘。

推进马克思主义中国化时代化的路径探析

文章从中国国情与国际地位、世界发展趋势、时代课题、传承创新等方面,探讨了新形势下马克思主义中国化时代化的路径。具体来说,要在立足“两个没有变”中推进马克思主义中国化时代化,在把握世界历史发展脉络中推进马克思主义中国化时代化,在应对时代课题中推进马克思主义中国化时代化,在马克思主义的传承创新中推进马克思主义中国化时代化。

基于统计学的新能源电动汽车发展对生态环境的影响

随着城市化进程的加速,新能源电动汽车的出现成为城市可持续发展的关键。本研究采用综合模型来解决中国新能源电动汽车领域的关键问题。它分析了城市地区,包括电动公共汽车在内的新能源电动汽车电气化对生态环境的影响并提出了一个针对新能源汽车优化城市交通的综合模型,为城市交通管理提供了实用的建议,优化城市交通环境,提倡广泛采用。

佛山市农村“三资”管理智能化转型路径研究

农村集体“三资”管理是实现乡村振兴战略和发展集体经济的关键。文章通过文献分析和实地调研,发现广东省佛山市在农村集体“三资”管理智能化转型过程中存在技术研发水平不足、管理体系不健全、政策法规和制度保障有待完善等问题。为此,文章提出了“技术攻关、管理优化、制度完善”的三维路径设计,建议通过提升智能化转型技术研发水准、构建科学规范的管理体系、完善政策法规与制度保障等措施,推动佛山市农村集体“三资”管理智能化水平的全面提升,希望为全国农村集体“三资”管理智能化转型提供有益借鉴。

基于ANSYS Fluent的微型汽车气动力分析及风扰响应系统设计

为提高微型汽车在横风作用下的驾驶安全性,文章利用ANSYS Fluent软件模拟了0°至90°风向下的风洞实验,获取和分析了不同驾驶速度、风向和风速等对车辆稳定性的影响。基于以上研究设计了一款微型汽车横风风扰响应系统,可实现车辆环境智能判定与驾驶员自动警示。该系统可提升微型汽车在复杂风环境下的安全性,拓宽其应用场景,对微型汽车的研究与应用有重要价值。

基于Python的实时监控感知系统数据处理技术研究

随着信息技术的飞速发展,实时监控感知系统在各个领域得到广泛的应用。数据处理作为实时监控感知系统的核心环节,其效率和质量直接影响系统的性能。研究以Python编程语言为基础,针对实时监控感知系统中的数据处理技术进行了深入研究。首先,分析了实时监控感知系统数据处理的特点和需求。然后,设计了一种基于Python的数据处理框架,实现了数据采集、数据预处理、特征提取和分类识别等功能。最后,通过实验验证了提出的数据处理技术在实时监控感知系统中的有效性和可行性。

硫酸软骨素黑豆粉果冻的制备工艺研究及优化

以硫酸软骨素和黑豆粉为原料,开发了一种具有保健功能的黑豆硫酸软骨素果冻。通过单因素试验和正交试验,对黑豆硫酸软骨素果冻的制备工艺参数进行研究。结果表明,黑豆硫酸软骨素果冻的最佳配方为黑豆粉与(85~90℃)纯净水的料液比1∶10(g∶mL),赤藓糖醇添加量13.1%,果冻粉添加量2.2%,竹炭粉添加量0.24%,硫酸软骨素添加量0.75%,氨基酸葡萄糖添加量1.5%。该配方所得黑豆硫酸软骨素果冻豆香味浓郁和谐、甜味适中、风味独特。