超大城市交通信号宏观控制领域策略研究

互联网交通流数据来自大量浮动车、导航用户、车联网以及移动手机等各类道路使用者的互联网数据,其数据准确性和分布特点可以弥补现有系统感知能力不足问题,并在一定程度上取缔现行交叉口的控制策略。使用大数据处理方法可以对交通状况进行更准确的判态,包括各类车型的延误数据、停车次数、行程时间、排队长度、交通流量、行程车速以及OD数据等等,继而掌握全路网交通流特征,采取有效的宏观控制策略。