基于多源数据的货车交通模型构建及应用研究——以广州市为例

通过分析既有货运交通模型的难点及建模数据源的独立性,设计了多源数据融合的数据驱动货车交通模型框架。面向长周期道路卡口监测数据,运用轨迹溯源方法,建立了基于卡口交通分析小区的车辆出行OD。针对重型货车长距离和短距离出行活动特征的差异性,基于重型货车GPS数据的时空OD出行链生成算法,建立了区分高速公路和非高速公路的重型货车出行OD矩阵。基于数据驱动的货车模型框架,建立土地利用数据与高速公路收费流水数据、重型货车GPS数据及道路卡口监测数据之间的联系,推算得到以高速公路和非高速公路、重型货车和非重型货车为分类基础的货车出行需求矩阵。结合广州实例,从货车出行总体特征、时空分布、道路货车交通及与城市空间结构的协调性等方面进行了分析。研究结果表明,基于多源数据融合的货车交通模型能够较好地适应城市现状和初近期货车交通预测分析的需要。

广州市对外客运交通基础设施发展演变及对策

对外客运交通是大城市更高质量融入全球网络体系的重要先锋力量.改革开放以来,广州对外客运交通基础设施经历了3个阶段发展演变,即完善国道和普速铁路、建成系统性高速公路网络与新的国际机场、大力发展高速铁路,支撑和引导了城市空间拓展与重塑,也面临“大而不强”的发展困局.主要提出6方面发展对策,包括加快广州多机场体系建设和强化空铁联运,加快战略性高速铁路建设促进广州与国家主要城市群、粤港澳大湾区主要城市的直连直通,以“统筹规划和规划统筹”完善融合发展体制机制等策略.