基于机器视觉的注塑胶管品质检测的系统设计

以注塑胶管为研究对象,基于机器视觉检测技术,设计了注塑胶管表面黑点在线检测系统。利用CCD摄像机、面光源完成图像获取,结合VisionMaster开发的软件系统经图像预处理、特征提取等算法完成对胶管表面缺陷的自动检测。试验结果表明,该系统识别准确度达99.5%并且具有较高的检测速度,可以满足工业领域在线检测的要求。

线束扎带注塑质量视觉检测系统设计

运用机器视觉检测原理,设计了一套线束扎带卡扣残缺检测系统。利用摄像机对线束扎带卡扣进行图像采集,结合Vision Master开发的软件系统经图像预处理、特征提取和对比检测等算法完成对扎带卡扣质量的自动检测。检测试验表明,检测系统能准确判断扎带卡扣残缺与否,效率高且操作方便,可以满足大批量扎带卡扣的检测要求。