多源地理时空数据辅助房屋建筑承灾体调查研究

自然灾害往往造成巨大的人员伤亡和经济损失,防灾减灾意义重大。房屋建筑是灾害发生时最主要的承灾体和二次灾害来源,准确的房屋信息对实现科学防灾减灾至关重要。传统房屋调查采取实地抽样方法,投入巨大而效率低下,数据质量有限。因此,迫切需要研究更高效的调查方法以获取更高质量的房屋建筑承灾体数据。首先,本文深入分析房屋调查需求,理清调查属性与地理时空数据的关联关系;然后,依托城市大比例尺地形图和无人机正射影像精确提取房屋空间信息,并利用地理时空数据半自动化提取属性信息;最后,通过内业数据检查和实地补充调查结合的方式得到完整可靠的房屋建筑承灾体数据成果。经实际项目验证,本文提出的方法能够有效确保数据精度并降低调查成本,对大规模房屋建筑承灾体调查工作开展具有借鉴意义。