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基于概率神经网络的轨道交通车站客流安全状态评价
被引量:
4
1
作者
李俊辉
黎新华
谢小星
《都市快轨交通》
北大核心
2015年第4期65-69,共5页
以城市轨道交通车站安全为研究对象,建立基于概率神经网络的车站客流安全状态评价模型。模型将提炼出的城市轨道交通车站客流安全状态评价指标作为输入参数,将评价等级结果作为输出参数,以各指标不同等级的评价标准作为模型训练数据来...
以城市轨道交通车站安全为研究对象,建立基于概率神经网络的车站客流安全状态评价模型。模型将提炼出的城市轨道交通车站客流安全状态评价指标作为输入参数,将评价等级结果作为输出参数,以各指标不同等级的评价标准作为模型训练数据来源。为验证方法的有效性,设计不同的客流场景,利用微观仿真软件VISSIM对车站客流运行状态进行仿真实验,以获得各指标的数据。仿真应用结果表明,该方法能够对城市轨道交通车站客流安全状态进行评价。
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关键词
城市轨道交通
客流
安全状态评价
概率神经网络
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题名
基于概率神经网络的轨道交通车站客流安全状态评价
被引量:
4
1
作者
李俊辉
黎新华
谢小星
机构
广东交通职业
技术
学院轨道交通学院
广州市地下铁道总公司运营事业总部安全技术部
出处
《都市快轨交通》
北大核心
2015年第4期65-69,共5页
基金
广东省交通运输厅2014年科技项目(科技-2014-02-037)
文摘
以城市轨道交通车站安全为研究对象,建立基于概率神经网络的车站客流安全状态评价模型。模型将提炼出的城市轨道交通车站客流安全状态评价指标作为输入参数,将评价等级结果作为输出参数,以各指标不同等级的评价标准作为模型训练数据来源。为验证方法的有效性,设计不同的客流场景,利用微观仿真软件VISSIM对车站客流运行状态进行仿真实验,以获得各指标的数据。仿真应用结果表明,该方法能够对城市轨道交通车站客流安全状态进行评价。
关键词
城市轨道交通
客流
安全状态评价
概率神经网络
Keywords
urban rail transit
passenger flow
safety status evaluation
probabilistic neural network
分类号
U293.6 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于概率神经网络的轨道交通车站客流安全状态评价
李俊辉
黎新华
谢小星
《都市快轨交通》
北大核心
2015
4
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