社交媒体驱动的众包型认知地图解析方法——以武汉为例

城市意象认知地图解析方法虽能通过分析公众认知有力推动“人民性”设计的实现,但受限于传统社会调查的局限性,在数据量级、真实性方面存在不足。提出众包型的城市认知地图解析方法,以拟合属性特征相对应的社交媒体数据为切入口,构建“理论—方法—实践”三层级的全新媒介应用框架,充分考虑意象结构的理论内涵。以武汉为例验证全流程解析路径,对“空间—社会—视觉—情绪”4个维度进行结构解析,提炼出武汉复合化的意象认知地图,为人本化、特色化的城市空间发展提供坚实可靠的公众感知量化模型。