广州市某医院2011-2020年住院儿童死亡病例统计分析

目的分析2011-2020年住院儿童死亡情况和死因构成变化,为降低院内病死率及制定预防措施提供科学依据。方法收集某医院2011-2020年0~14岁住院儿童病案首页资料,采用R4.1.0进行统计分析。结果2011-2020年住院儿童病死率逐年下降,十年间病死率为0.38%。在住院死亡病例的年龄分布中,新生儿占比最大(33.92%),病死率最高(0.82%);前后五年住院儿童死因顺位的前三位不变,分别为起源于围生期疾病,先天性畸形、变形和染色体异常,呼吸系统疾病。起源于围生期疾病主要为早产或低出生体重,先天性畸形死因主要为先天性心脏病,呼吸系统死因的主要疾病为肺炎,肿瘤死因主要为白血病。结论起源于围生期疾病、先天性畸形、呼吸系统疾病以及肿瘤为我院住院患儿的主要死因,应给予重视并制定相应措施,从而有效降低住院儿童病死率。

临床表型数据和医学知识驱动的儿童脓毒症亚型识别

目的:针对儿童脓毒症异质性严重、死亡率高但缺乏临床分型标准这一问题,通过构建脓毒症亚型识别的机器学习模型,为儿科医生诊治脓毒症提供临床决策支持。方法:根据医学知识构建信息提取模板,利用基于深度学习的词嵌入和患者向量化方法对临床表型数据进行向量化表示,然后通过深度自编码神经网络降维,进而通过无监督聚类算法识别不同亚型。结果:成功识别出了儿童脓毒症的4种亚型:肌酐升高、轻症、血氧不足且精神状态不佳、肝功能受损。不同亚型具有不同的临床特征和治疗结局,其中亚型3的死亡率最高。结论:基于自然语言处理、深度自编码器和无监督聚类的脓毒症亚型识别,能够发现具有不同临床特征的患者组群,从而对临床医生的决策提供辅助支持,有望降低儿童脓毒症死亡率。

广州市绝经后女性代谢综合征流行状况及其危险因素分析

目的掌握广州市绝经后女性代谢综合征(metabolic syndrome,MetS)流行状况及其相关危险因素。方法在全市随机抽取3 602名绝经后女性居民,进行流行病学调查、体格检查及实验室生化检测。统计不同年龄段及不同绝经年限女性MetS患病情况及其代谢异常组分分布,多因素logistic回归分析影响广州市居民MetS的危险因素。结果广州市绝经后女性MetS患病率为27.62%。随着年龄及绝经年限的增加,MetS患病率呈上升趋势;异常代谢组分中以"中心性肥胖+高血压+高三酰甘油(TG)"为主,合并3项、4项、5项代谢组分异常的患者分别占68.64%、27.34%和4.02%;随着绝经年限的增加,中心性肥胖、高血压和高血糖(或糖尿病)的发病率也呈现上升趋势;年龄增加、BMI升高、饮酒、高血压家族史、糖尿病家族史是广州市绝经后女性患MetS的危险因素,而规律性体育锻炼是其有效保护因素。结论广州市绝经后女性MetS的患病率较高,防控形势严峻。对绝经后女性应加强筛查及健康教育,根据MetS危险因素及早采取针对性预防和干预措施,提高绝经后女性的生活质量。

临床科研数据库建设中的数据标准化问题探讨

临床科研数据库的应用可以使积累的诊疗数据转变成丰富的临床研究资源。介绍了国内临床科研数据库的现状,并对其发展趋势进行了分析,总结了临床科研数据库建设面临的困难,提出引入数据标准是解决临床科研数据库数据整合、交换和共享从而挖掘数据潜在价值的根本方法。以OHDSI作为建立并推广数据标准的成功案例,介绍了其医学标准术语集和通用数据模型的构建方式及本地源数据转化到通用数据模型的过程,分析了国内临床数据标准化中的常见问题并提出了解决问题的方向。

基于深度学习的儿童肺炎病原学类型判别模型

目的:构建儿童肺炎病原学类型自动判别模型,从临床上规范儿童肺炎治疗用药。方法:利用深度学习模型,结合迁移学习技术,对肺炎胸片首先进行肺区域分割,其次以痰培养结果作为金标准,对肺区域进行病原学类型为病毒或细菌的判别。结果:基于深度卷积神经网络的肺炎病原学类型二分类判别模型的准确率达80.48%,特异度82.07%,灵敏度77.55%,AUC达0.82。结论:基于深度学习技术和胸片数据的肺炎病原学类型判别模型,能够对肺炎治疗用药提供辅助决策支持,降低试药风险,使患者及早得到治疗。

基于万方与CNKI数据库的红外热成像技术医学应用的文献计量学研究

目的分析我国红外热成像技术相关医学研究的发展现状,为今后相关医学研究提供参考。方法运用文献计量学方法,结合NoteExpress、SATI、NetDraw、UCINET等软件对从万方及CNKI数据库中检索的相关文献进行分析。结果共纳入477篇红外热成像技术相关医学文献,总体来说,文献数量逐年上涨;发文数量较多的地区仍集中在北上广等经济较发达地区;发表期刊范围比较分散,期刊主题主要为中医中药、影像学、康复以及疼痛等,且文献质量不高,多数仍倾向于临床应用类研究,且多集中于中医中药方面的应用,涉及研究范围小;发表多篇相关文献研究者少,未形成有一定规模和深度的核心研究者群。结论未来应进一步扩展研究方向的多样性,加大研究深度,发展相关基础研究,实验研究等高质量研究,将我国红外热成像技术相关医学研究带入新的发展阶段。

1514例自然流产绒毛染色体微阵列检测分析

目的:基于自然流产绒毛染色体微阵列(CMA)检测,探讨自然流产的遗传学原因以及染色体异常与孕妇年龄、流产孕周及流产次数的关系。方法:收集2016年5月1日至2021年4月30日在广州市妇女儿童医疗中心治疗自然流产的女性,留取流产绒毛或胚胎组织进行CMA结合荧光定量PCR(QF-PCR)检测。根据CMA结果分为染色体数目异常、致病性拷贝数变异(CNV)、意义不明的变异(VOUS)和染色体正常组,比较不同孕妇年龄、流产孕周以及不同自然流产次数CMA结果的差异;并对自然流产中CNV的特点进行分析。结果:(1)共1514例自然流产纳入本研究,其中绒毛染色体数目异常为58.06%,致病性CNV为4.82%,VOUS为7.46%。染色体数目异常中常染色体三体最多见,其中16-三体占18.54%,其次是22-三体占10.35%;性染色体异常主要为45,X,占11.95%。(2)染色体数目异常在年龄>35岁女性中的发生率显著高于≤35岁的女性(P<0.05),而致病性CNV和VOUS及染色体正常的发生率则显著低于≤35岁的女性(P<0.05);孕周≥14周的染色体数目异常发生率显著低于<14周(P<0.05),而VOUS和染色体正常的发生率则显著高于<14周(P<0.05);发生自然流产1次、2次、3次和≥4次的女性,其发生染色体数目异常、致病性CNV、VOUS和染色体正常的比率差异均无统计学意义(P>0.05)。(3)致病性CNV中片段重复占39.73%,片段缺失占60.27%;VOUS中片段重复占64.60%,片段缺失占23.89%。致病性CNV中片断长度>10 Mb占63.01%,3~10 Mb占31.51%,<3 Mb占5.48%。13例单亲二体(UPD)中6例为整条染色体UPD,7例为部分染色体UPD。结论:除染色体数目异常外,自然流产绒毛或胚胎组织CMA检测还可发现致病性CNV和VOUS。自然流产中高龄孕妇绒毛染色体数目异常率增加,但是低龄女性致病性CNV和VOUS的发生率更高;孕周<14周染色体数目异常比例增高,但是≥14周的VOUS发生率增高。而自然流产次数与胚胎染色体之间关联性不大。临床上无论年龄、流产孕周和是否发生复发性流产,均应关注自然流产的遗传学病因,包括染色体数目异常、致病性CNV和VOUS。

罗氏内异方和短效口服避孕药在Ⅲ期卵巢子宫内膜异位囊肿术后维持治疗中的中西医对照研究

目的探讨罗氏内异方与短效口服避孕药在卵巢子宫内膜异位囊肿患者的术后维持治疗中是否具有同等的临床应用价值。方法选取Ⅲ期卵巢子宫内膜异位囊肿病例共106例,口服避孕药组56例,罗氏内异方组50例,在术前、术后2、4、6个月4个时间点分别监测糖类抗原125(CA-125)、疼痛视觉模拟评分(VAS评分)、抗苗勒氏管激素(AMH),并计算术后6个月时的复发率,将各观察指标进行两组间统计学比较分析。结果罗氏内异方组和口服避孕药组的术后CA-125、VAS疼痛评分、AMH等指标的术后6个月连续测量资料的整体趋势比较差异均无统计学意义(P>0.10)。两组术后半年的复发率比较差异也无统计学意义(P=0.908)。口服避孕药组的CA-125术后2个月内的下降速率快于罗氏内异方组,但术后半年时差异无统计学意义。其他指标的术后下降速率两组间差异无统计学意义。两组均无严重不良反应发生。结论罗氏内异方在巧囊术后6个月的维持治疗中具有和口服避孕药同等的疗效和临床应用价值。

罗氏内异方和短效口服避孕药在Ⅳ期卵巢子宫内膜异位囊肿术后维持治疗的疗效

目的探讨罗氏内异方与短效口服避孕药在Ⅳ期卵巢子宫内膜异位囊肿患者的术后维持治疗中是否具有同等的临床应用价值。方法选取Ⅳ期卵巢子宫内膜异位囊肿病例共118例,口服避孕药组54例,罗氏内异方组64例,在术前1 d及术后2、4、6、8个月5个时间点分别监测糖类抗原125(CA-125)、疼痛视觉模拟评分(VAS评分)、抗苗勒管激素(AMH),并计算术后8个月时的复发率,将各观察指标进行两组间统计学比较分析。结果罗氏内异方组和口服避孕药组的术后CA-125、VAS疼痛评分、AMH等指标的术后8个月连续测量资料的整体趋势比较均差异无统计学意义(P>0.05)。两组术后半年的复发率比较也差异无统计学意义(P=0.530)。两组均无严重不良反应事件发生。结论罗氏内异方在Ⅳ期卵巢子宫内膜异位囊肿术后8个月的维持治疗中具有和口服避孕药同等的临床应用价值。

基于EEG的癫痫发作预测当前研究与进展

癫痫(Epilepsy)是神经系统常见疾病,具有反复发作和难以治愈的特征,据世界卫生组织统计,其患病率为0.4%～1.4%。在过去的30年中,国内外在基于脑电图(Electroencephalogram,EEG)的癫痫发作诊断方面取得了巨大的进展。近些年来随着机器学习等计算机技术的不断发展,癫痫研究的前沿已经转向了癫痫预测方面。虽然抗癫痫药物可以解决大部分癫痫患者的发作问题,但是将近三分之一的癫痫患者患有医学难治性癫痫,药物可以减少癫痫发作的频率但不能控制其发作。如果能够通过机器学习方法在其临床表现之前预测癫痫的发作,那么就可以通过包括自我给药,植入药物或者电刺激植入装置等顿挫疗法给予治疗。介绍了国内外期刊关于癫痫发作预测的研究进展,并对其中常使用的机器学习方法进行汇总,分析了现有研究存在的问题,并对未来研究方向提出了一种新思路。

基于机器学习的新生儿坏死性小肠结肠炎的鉴别诊断

坏死性小肠结肠炎(Neonatal Necrotizing Enterocolitis, NEC)是一种很常见的、最严重的胃肠道急症,尤其是新生儿和极低体重儿,发病率和死亡率极高,早期NEC的临床症状以及放射学等多表现为非特异性,因此NEC的鉴别诊断尤为重要。搜集了广州市妇女儿童医疗中心2011—2018年的248例患者。通过递归式消除特征的方法(RFECV_RF)选择最优的特征集,运用XGBoost、决策树、人工神经网络3种不同的方法进行训练,并用五折交叉验证以及超参数搜索选择最优参数,构建最优模型,用这3种方法得到的分类器对50例临床未能确诊NEC的病患进行预测。实验结果表明,在50例测试样本中,XGBoost敏感性80.48%,特异性100.00%,AUC90.24%;决策树敏感性60.98%,特异性82.93%,AUC71.95%;人工神经网络敏感性78.05%,特异性100.00%,AUC89.02%。采用机器学习的方法为NEC的鉴别诊断提出了一种新的研究思路和方法,具有很重要的临床价值。

应用机器学习构建细菌性脓毒症的菌型预测模型

目的:应用机器学习方法构建细菌性脓毒症患者的菌型预测模型,辅助医生进行病情严重程度的评估以及抗感染治疗。方法:选取MIMIC-Ⅲ数据库中的脓毒症患者199例,其血培养结果均为阳性的单一菌种,其中G^+菌117例,G^-菌82例。收集患者在血培养前检测的体重、白蛋白(ALB)、C-反应蛋白(CRP)、血小板(PLT)、中性粒细胞(NEUT),结合年龄作为主要研究变量,然后采用XGBoost算法构建菌型预测模型。结果:模型的灵敏度、特异性、准确率和AUC值分别是0.83、0.88、0.85和0.83。结论:基于XGBoost算法的G^+菌和G^-菌的预测模型可以预测细菌性脓毒症患者感染的菌型,从而辅助医生评估脓毒症患者的病情,指导抗菌用药。

麻醉安全巡查系统的设计与应用

目的:麻醉的安全与持续质量改进是临床麻醉关注的焦点,应用信息化手段规范麻醉医生的工作行为,可有效提高围术期麻醉安全。方法:通过麻醉安全巡查系统提供标准化巡查清单,实现数据实时快捷录入、输出、查询、汇总分析,达到规范输入、高效统计、共享信息的效果。结果:临床使用后,巡查员每月平均巡查次数与传统巡查相比增加120%,安全隐患事件发生率下降60%,协助处理危急事件的次数减少71%,大大提高了巡查效率,增强了围术期麻醉安全。结论:此系统的使用在提高围术期麻醉安全,规范麻醉医生和巡查员的工作行为,高效数据统计方面具有较好的应用效果。

多组学联用在特异性败血症诊断中的价值

目的基于多组学数据,采用机器学习的分类算法,构建高性能的特异性致病菌感染败血症的早期诊断模型,并比较基于单组学和多组学数据模型的预测效果。方法利用败血症患者早期血浆中测得的蛋白质组学数据、代谢组学数据以及多组学融合数据,使用支持向量机(support vector machine,SVM)算法分别构建三个诊断模型,对比三个模型的性能。结果相较于单组学模型,利用多组学数据构建的模型效果最优,金黄色葡萄球菌感染组受试者工作特征曲线下的面积(area under the receiver operating characteristic curve,AUC)=0.97,非金黄色葡萄菌感染组AUC=0.94,非感染组AUC=0.94。结论在特异性败血症早期诊断时,基于多组学相较于单组学构建的模型有较好的预测效果。