抽动障碍儿童EEG痫样放电的临床意义

目的：探讨抽动障碍的视频脑电图（V—EEG）异常率及痫样放电的临床意义。方法：对588例抽动障碍患者进行V—EEG检查并分析其波形特征。结果：该组抽动障碍患儿V-EEG中，正常范围EEG575例，占97．8％，异常EEG（棘尖波发放）13例，占2．2％。结论：抽动障碍患儿的V-EEG异常率并不高，而其中明确与癫痫相关的痫样放电更是少数；抽动障碍患儿中的痫样放电很可能属于正常非癫痫人群中极少数人所具有的临床下放电的情况。

自闭症儿童脑电图特点及β频带功率分析

目的：分析自闭症儿童的脑电图特点及β频带功率。方法：选择2008～2012年在我院脑电图室检查的自闭症患儿并设对照组，分析其脑电图特点及口频带功率。结果：38例2岁零3个月至8岁的患儿中，脑电图正常范围15例，非药物性β活动增多11例，背景活动慢化及节律失调5例；伴尖波、棘波7例，其中6例为局灶性放电，主要在中央、中后颞区，1例为少量阵发广泛性棘慢波。睡眠期额区尖形θ波2例；枕区α节律较同龄儿快1例。自闭症组额区β功率为（5．22±2．35）μV^2，中央区为（4．63±2．82）μV^2，对照组额区β功率为（4．49±2．07）μV^2，中央区为（3．29±2．07）μV^2，P〉0．05，差异无统计学意义。结论：自闭症患儿的脑电图常伴有不同类型的非特异性异常，明显高于正常儿童，主要表现为非药物性快波增多、局灶性痫样放电、背景节律慢化和节律失调等。自闭症患儿额、中央区β频带功率与对照组相比差异无统计学意义。

健康学龄儿童图形视觉诱发电位的特征

目的：通过阶段性研究总结健康学龄阶段儿童图形视觉诱发电位（VEP）的特点，相关参数正常值范围，影响各参数的生理因素。方法：从广州市妇女儿童医疗中心门诊病例中选取52例健康学龄期儿童（5～14．4岁，平均8．27岁），应用棋盘格翻转刺激VEP，采集每个受试者两只眼的潜伏期、波幅值等参数，应用SPSS13．0软件对各项参数进行统计学分析。结果：52例受试者104只眼，均能记录到稳定清晰的VEP图形，各参数值呈正态分布。男性与女性各参数值比较未见显著性差异。对同一受试者双侧眼进行配对t检验，发现左眼VEP的P100波幅要明显高于右侧眼，差异有显著意义（P〈0．001）。在与受试者年龄进行回归性研究发现，各项参数值与年龄无明确相关性。结论：图形翻转VEP是一个稳定的客观的检测方法，就学龄儿童这个阶段来讲，诱发电位的各项参数受年龄、性别等生理因素的影响不大。

足月新生儿睡眠-觉醒周期的波幅整合脑电图发育特征

目的了解37—44周正常足月新生儿期睡眠-觉醒周期（SWC）发育的波幅整合脑电图（aEEG）特点。方法对入院的受孕龄（CA）37～44周无并发症新生儿行12～24h脑电监测，同时进行aEEG监测，分析aEEG宽带、窄带上下缘电压及带宽绝对值及以上各值随CA的变化特征。结果新生儿期至足月后期，随CA的增加窄带上缘逐渐降低，窄带下缘升高，带宽变窄，窄带上下缘电压及带宽值变化差异均有统计学意义；宽带上缘及下缘随CA增加呈逐渐增高，胎龄37～38周、38～40周、41～42周及43—44周组间差异有统计学意义；宽带带宽的变化差异无统计学意义。结论足月新生儿SWC的aEEG图形随CA的增加而变化。借助aEEG可以判断SWC是否存在；并同时判断患儿SWC图形与实际CA是否相符。

波幅整合脑电图在高胆新生儿睡眠觉醒周期结构监测中的应用

目的通过波幅整合脑电图(a EEG)长程监测评估胆红素水平(TSB)、脑干听觉诱发电位(BAEP)及脑电图(EEG)异常程度对足月新生儿睡眠结构的影响。方法对159例高胆红素血症足月新生儿行12小时床边监测长程脑电图,计算a EEG上睡眠-觉醒周期(SWC)安静睡眠(QS)时间长度比例、收集当日的TSB、BAEP及EEG结果。结果在159例病人中,数据可视化结果显示随着胆红素水平的升高、EEG及BAEP异常程度的增加,QS期的比例逐渐减少。逐步广义线性模型结果证实胆红素水平及EEG异常是导致安静睡眠比例减少的主要因素,而BAEP异常程度则不显著。结论随着胆红素水平的增高及脑电图异常率的增加,足月新生儿睡眠-觉醒周期安静睡眠比例逐渐减少,SWC结构发生改变。

波幅整合脑电图在高胆红素血症新生儿睡眠觉醒周期监测中的应用

目的：通过波幅整合脑电图（aEEG）长程监测高胆红素水平对足月新生儿睡眠-觉醒周期（SWC）数量的影响。方法：aEEG监测203例高胆红素血症新生儿12h内SWC出现的数量，同时记录监测当日的血清总胆红素水平（TSB）。结果：在203例新生儿中，在正常SWC、SWC减少和无SWC3组之间TSB水平差异有统计学意义，TSB水平与SWC数量呈非线性负相关。红细胞葡萄糖-6-磷酸脱氢酶（G-6-PD）缺乏症为各组溶血的常见病因。结论：足月新生儿胆红素水平的增高与其SWC的数量减少之间呈非线性的关系。

波幅整合脑电图常见伪差及对策的探讨

波幅整合脑电图（amplitudeintegratedEEG，aEEG）由于其电极少，操作简便，便于医生实时地进行脑功能的监测与治疗，并对预后有预测价值[1]，目前广泛应用于新生儿重症监护室（NICU）床边长程监测[2]。但床边记录时间越长，环境和医疗护理操作造成的伪差干扰越多，容易导致缺乏EEG经验的人员出现误判[3]。本文总结了临床aEEG常见的伪差图形与处理对策，希望可以引起缺乏EEG经验的临床医生和技术人员对伪差的重视，并增加他们识别伪差的经验。

新生儿癫痫持续状态短期转归预测

目的通过长程波幅整合脑电图(aEEG)监测,运用logistic回归方法对癫痫持续状态新生儿短期预后进行预测。方法选择2019年1月至2021年12月广州市妇女儿童医疗中心新生儿科收治的72例癫痫持续状态新生儿行24 h床边监测长程脑电图,计算aEEG上发作时间长度占比、背景活动的分类、发作起始脑区数量及睡眠觉醒数量,短期预后分为无-轻度后遗症存活、中度后遗症存活、重度后遗症或死亡三种情况,通过logistic回归方法预测短期预后。结果72例患儿中男32例,女40例,其中缺血缺氧性脑病30例、颅内出血19例、神经系统感染13例、高胆红素血症5例、代谢病4例及良性家族性新生儿惊厥1例。logistic回归显示背景活动保留、睡眠觉醒周期(SWC)数量存在的患儿短期预后好。四个预测模型中仅包含SWC数量一个预测变量的模型对短期预后的预测效果最佳。结论睡眠觉醒周期为新生儿癫痫持续状态短期预后的保护因素。