基于人工智能的专病数据治理研究与实践

目的:基于专科疾病特色构建重大疾病数据队列,提供面向临床研究的科研数据平台,助力数据挖掘。方法:与临床专家深入合作,构建专科疾病包括先天性心脏病、血管瘤等标准数据采集规范,采用自然语言处理技术对诊疗数据进行深度治理,并提供数据平台供科研人员应用。结果:完成专科疾病数据队列的建设,实现队列内数据全结构化,助力临床研究的顺利开展。结论:基于人工智能的专科疾病队列可以提升临床研究效率和质量,加快科研成果转化,有益于专科疾病诊疗策略的优化。

基于电子病历应用模型标准的医院信息化建设实践

美国医疗信息与管理系统协会(Healthcare Information and Management System Society,HIMSS)电子病历应用模型(Electronic Medical Record Adoption Model,EMRAM)评审标准是国际上对医院整体信息化建设水平的评价体系之一。本文通过对HIMSS EMRAM标准的解读和理解,结合我院信息化建设实际情况,指出医院信息化设计与建设思路,并阐述了取得的成效及心得体会。

非急诊挂号全面预约在我院的实施

目的缩短病人就诊在院等候时间，逐步推进分级诊疗，引导患者合理有序就医，推动医疗资源合理分配，打击黄牛党，提高病人满意度。方法对2015年10月8日始在本院三院区推行的非急诊挂号全面预约进行总结。结果一天一万二千多门诊量的我院，在非急诊挂号全面预约实施前后预约挂号比例由35％上升至92．8％，缩短了病人就诊等候时间，营造了有序就医的环境，提高了第三方调查的病人满意度。结论我院非急诊挂号全面预约取得成效的经验值得推广。