期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于最大信息系数的贝叶斯网络结构学习算法
被引量:
4
1
作者
曾千千
曾安
+2 位作者
潘丹
杨海东
邓杰航
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期225-230,共6页
在引入最大信息系数的基础上,提出一种改进的贝叶斯网络结构学习算法。在给定数据集的条件下,基于最大信息系数对变量间的关联度进行检测,根据筛选因子和关联度构造贝叶斯网络的初始化结构,并结合贪婪算法对初始网络结构进行局部优化,...
在引入最大信息系数的基础上,提出一种改进的贝叶斯网络结构学习算法。在给定数据集的条件下,基于最大信息系数对变量间的关联度进行检测,根据筛选因子和关联度构造贝叶斯网络的初始化结构,并结合贪婪算法对初始网络结构进行局部优化,将局部最优解进行整合形成全局最优解,生成最终的网络结构。在Asia和Car基准网络上的实验结果表明,与基于传统贪婪算法、随机K2算法的贝叶斯网络结构学习算法相比,该算法可以学习到与基准网络更相近的贝叶斯网络结构,并且具有较高的正确边均值和分类准确率。
展开更多
关键词
贝叶斯网络
结构学习
最大信息系数
关联度
贪婪算法
下载PDF
职称材料
基于项目候选集的协同过滤算法
被引量:
1
2
作者
曾安
谢杰民
潘丹
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第12期3620-3624,共5页
针对协同推荐技术中的数据稀疏性等问题,提出了一种新颖的协同过滤算法。该算法在用户相似的协同过滤基础之上,引入用户之间的非对称影响度和支持度,提出项目候选集的概念。并且,该算法利用项目信息熵对未评分项目集合进行二次修正,得...
针对协同推荐技术中的数据稀疏性等问题,提出了一种新颖的协同过滤算法。该算法在用户相似的协同过滤基础之上,引入用户之间的非对称影响度和支持度,提出项目候选集的概念。并且,该算法利用项目信息熵对未评分项目集合进行二次修正,得到候选项目集合,进而提高算法的准确率。基于Movie Lens和Netflix数据集的实验表明,相比目前多个比较流行的算法,该算法在推荐结果的准确率、召回率和F_1值上都具有较大的优势,有效地降低了用户评分稀疏性问题带来的负面影响,显著提高了推荐系统的推荐质量。
展开更多
关键词
协同过滤
候选集
非对称性
推荐系统
支持度
下载PDF
职称材料
基于sMRI的阿尔茨海默症分类影响因素研究
被引量:
5
3
作者
黎建忠
曾安
+3 位作者
潘丹
Song Xiaowei
郭慧
王卓薇
《生物医学工程研究》
2018年第2期177-181,共5页
本研究提出基于三类解剖特征的SVM建模方法,探索样本、特征及算法选择三个因素,对阿尔茨海默症(AD)及其前驱阶段分类的重要性。该方法以三维重构s MRI后不同大脑区域的灰质体积、皮层表面积及其平均厚度三类特征作为SVM模型的输入参数,...
本研究提出基于三类解剖特征的SVM建模方法,探索样本、特征及算法选择三个因素,对阿尔茨海默症(AD)及其前驱阶段分类的重要性。该方法以三维重构s MRI后不同大脑区域的灰质体积、皮层表面积及其平均厚度三类特征作为SVM模型的输入参数,并采用十折交叉验证方法对AD患者、轻度认知损害患者和健康者进行分类识别,并与其他文献结果进行比较分析。实验结果表明,为了达到更高的分类准确率,选择合适的样本和特征,比选择算法更重要。此结论为未来AD的计算机辅助诊断研究工作提供了有益的指导。
展开更多
关键词
阿尔茨海默症
轻度认知损害
结构化磁共振图像
三维重构
支持向量机
下载PDF
职称材料
生成式对抗网络在医学图像处理中的应用
被引量:
8
4
作者
潘丹
贾龙飞
+1 位作者
曾安
Song Xiaowei
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期970-976,共7页
近年来,研究人员将众多领域方法引入到医学图像处理中。经过不断改进,医学图像处理算法的效果和效率均得到不同程度的提高。目前,生成式对抗网络(GAN)在医学图像处理领域中的应用研究发展迅速。本文主要综述了GAN在医学图像处理中的应...
近年来,研究人员将众多领域方法引入到医学图像处理中。经过不断改进,医学图像处理算法的效果和效率均得到不同程度的提高。目前,生成式对抗网络(GAN)在医学图像处理领域中的应用研究发展迅速。本文主要综述了GAN在医学图像处理中的应用研究情况,介绍了GAN的基本概念,并从医学图像降噪、检测、分割、合成、重建和分类等六个方面对GAN应用研究的最新进展进行了归纳总结,最后对该领域中值得进一步研究的方向进行了展望。
展开更多
关键词
生成式对抗网络
医学图像
深度学习
原文传递
题名
基于最大信息系数的贝叶斯网络结构学习算法
被引量:
4
1
作者
曾千千
曾安
潘丹
杨海东
邓杰航
机构
广东工业大学计算机学院
广州市本真网络科技有限公司
中油管道物资装备总
公司
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期225-230,共6页
基金
国家自然科学基金(61300107)
广东省自然科学基金(S2012010010212)
文摘
在引入最大信息系数的基础上,提出一种改进的贝叶斯网络结构学习算法。在给定数据集的条件下,基于最大信息系数对变量间的关联度进行检测,根据筛选因子和关联度构造贝叶斯网络的初始化结构,并结合贪婪算法对初始网络结构进行局部优化,将局部最优解进行整合形成全局最优解,生成最终的网络结构。在Asia和Car基准网络上的实验结果表明,与基于传统贪婪算法、随机K2算法的贝叶斯网络结构学习算法相比,该算法可以学习到与基准网络更相近的贝叶斯网络结构,并且具有较高的正确边均值和分类准确率。
关键词
贝叶斯网络
结构学习
最大信息系数
关联度
贪婪算法
Keywords
Bayesian Network (BN)
structure learning
Maximal Information Coefficient (MIC)
relevancy
greedy algorithm
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
基于项目候选集的协同过滤算法
被引量:
1
2
作者
曾安
谢杰民
潘丹
机构
广东工业大学计算机学院
广州市本真网络科技有限公司
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第12期3620-3624,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61300107)
广东省自然科学基金资助项目(S2012010010212)
+1 种基金
广州市科技计划资助项目(201504301341059
201505031501397)
文摘
针对协同推荐技术中的数据稀疏性等问题,提出了一种新颖的协同过滤算法。该算法在用户相似的协同过滤基础之上,引入用户之间的非对称影响度和支持度,提出项目候选集的概念。并且,该算法利用项目信息熵对未评分项目集合进行二次修正,得到候选项目集合,进而提高算法的准确率。基于Movie Lens和Netflix数据集的实验表明,相比目前多个比较流行的算法,该算法在推荐结果的准确率、召回率和F_1值上都具有较大的优势,有效地降低了用户评分稀疏性问题带来的负面影响,显著提高了推荐系统的推荐质量。
关键词
协同过滤
候选集
非对称性
推荐系统
支持度
Keywords
collaborative filtering
candidate items
asymmetric
recommender system
support level
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
基于sMRI的阿尔茨海默症分类影响因素研究
被引量:
5
3
作者
黎建忠
曾安
潘丹
Song Xiaowei
郭慧
王卓薇
机构
广东工业大学计算机学院
广东省大数据分析与处理重点实验室
广东建设职业技术学院现代教育技术中心
广州市本真网络科技有限公司
西蒙弗雷泽大学影像技术实验室
天津医科大学总医院医学影像科
出处
《生物医学工程研究》
2018年第2期177-181,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61772143
61300107
+4 种基金
61672168)
广东省自然科学基金资助项目(S2012010010212)
广东省大数据分析与处理重点实验室开放基金资助项目(201801)
广州市科技计划资助项目(201601010034
201804010278)
文摘
本研究提出基于三类解剖特征的SVM建模方法,探索样本、特征及算法选择三个因素,对阿尔茨海默症(AD)及其前驱阶段分类的重要性。该方法以三维重构s MRI后不同大脑区域的灰质体积、皮层表面积及其平均厚度三类特征作为SVM模型的输入参数,并采用十折交叉验证方法对AD患者、轻度认知损害患者和健康者进行分类识别,并与其他文献结果进行比较分析。实验结果表明,为了达到更高的分类准确率,选择合适的样本和特征,比选择算法更重要。此结论为未来AD的计算机辅助诊断研究工作提供了有益的指导。
关键词
阿尔茨海默症
轻度认知损害
结构化磁共振图像
三维重构
支持向量机
Keywords
Alzheimer' s disease
Mild cognitive impairnlent
Structural magnetic resonance imaging
Three - dimensional recon-struction
Support vector machine
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
生成式对抗网络在医学图像处理中的应用
被引量:
8
4
作者
潘丹
贾龙飞
曾安
Song Xiaowei
机构
广东建设职业技术学院现代教育技术中心
广州市本真网络科技有限公司
广东工业大学计算机学院
广东省大数据分析与处理重点实验室
西蒙弗雷泽大学影像技术实验室
出处
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期970-976,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61772143,61300107)
广东省自然科学基金项目(S2012010010212)
+1 种基金
广州市科技计划项目(201601010034,201804010278)
广东省大数据分析与处理重点实验室开放基金项目资助(201801).
文摘
近年来,研究人员将众多领域方法引入到医学图像处理中。经过不断改进,医学图像处理算法的效果和效率均得到不同程度的提高。目前,生成式对抗网络(GAN)在医学图像处理领域中的应用研究发展迅速。本文主要综述了GAN在医学图像处理中的应用研究情况,介绍了GAN的基本概念,并从医学图像降噪、检测、分割、合成、重建和分类等六个方面对GAN应用研究的最新进展进行了归纳总结,最后对该领域中值得进一步研究的方向进行了展望。
关键词
生成式对抗网络
医学图像
深度学习
Keywords
generative adversarial networks
medical images
deep learning
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最大信息系数的贝叶斯网络结构学习算法
曾千千
曾安
潘丹
杨海东
邓杰航
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017
4
下载PDF
职称材料
2
基于项目候选集的协同过滤算法
曾安
谢杰民
潘丹
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016
1
下载PDF
职称材料
3
基于sMRI的阿尔茨海默症分类影响因素研究
黎建忠
曾安
潘丹
Song Xiaowei
郭慧
王卓薇
《生物医学工程研究》
2018
5
下载PDF
职称材料
4
生成式对抗网络在医学图像处理中的应用
潘丹
贾龙飞
曾安
Song Xiaowei
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
8
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部