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Web数据挖掘综述
被引量:
4
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作者
麦晓冬
余海冰
《科技咨询导报》
2007年第1期14-15,共2页
如何在Web这个全球最大的数据集合中发现有用的信息成为了数据挖掘研究的热点。文章首先分析了Web数据挖掘所面临的问题,然后概述了Web数据挖掘以及它的几个分类,最后简单阐述了Web挖掘的应用前景以及在Web2.0到来之时,Web数据挖掘所面...
如何在Web这个全球最大的数据集合中发现有用的信息成为了数据挖掘研究的热点。文章首先分析了Web数据挖掘所面临的问题,然后概述了Web数据挖掘以及它的几个分类,最后简单阐述了Web挖掘的应用前景以及在Web2.0到来之时,Web数据挖掘所面临的机遇与挑战。
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关键词
WEB数据挖掘
内容挖掘
结构挖掘
使用挖掘
用户性质挖掘
WEB2.0
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职称材料
题名
Web数据挖掘综述
被引量:
4
1
作者
麦晓冬
余海冰
机构
广西贵港市
广州市海珠区广州大道南逸景翠园倚翠轩b座
出处
《科技咨询导报》
2007年第1期14-15,共2页
文摘
如何在Web这个全球最大的数据集合中发现有用的信息成为了数据挖掘研究的热点。文章首先分析了Web数据挖掘所面临的问题,然后概述了Web数据挖掘以及它的几个分类,最后简单阐述了Web挖掘的应用前景以及在Web2.0到来之时,Web数据挖掘所面临的机遇与挑战。
关键词
WEB数据挖掘
内容挖掘
结构挖掘
使用挖掘
用户性质挖掘
WEB2.0
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
Web数据挖掘综述
麦晓冬
余海冰
《科技咨询导报》
2007
4
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