基于Wnt通路的补肾养血法联合DKK1-Ab治疗对缺血型骨不连大鼠骨形成的影响

目的探究基于Wnt通路的补肾养血法联合DKK1-Ab治疗对缺血型骨不连大鼠骨形成的治疗效果和作用机制。方法选取SPF级雌性SD大鼠48只,将其分为骨不连对照组、DKK1-Ab治疗组、补肾养血中药治疗组及联合治疗组。制备缺血型骨不连模型。每日给予骨不连对照组生理盐水灌胃,DKK1-Ab治疗组予以皮下注射,补肾养血中药治疗组予以中药灌胃,联合治疗组予以联合用药治疗。于第14、28日分次取材,经HE染色后观察骨组织的成骨细胞、破骨细胞、血管数量。通过酶联免疫吸附试验(enzyme linked immunosorbent assay,ELISA)测量血清中VEGF、BMP-2等含量,对股骨样品进行Western blot法检测β-catenin蛋白的表达水平。结果用药14 d后,与对照组相比,补肾养血中药治疗组,DKK1-Ab治疗组、联合治疗组成骨细胞数量均显著升高(P<0.05)。干预28 d后,与骨不连对照组比较,各组成骨细胞和血管数含量持续显著升高(P<0.05)。分别干预14、28 d后,与骨不连对照组比较,补肾养血中药治疗组,DKK1-Ab治疗组、联合治疗的BMP-2、VEGF蛋白表达量均增高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论补肾养血中药能够通过改善血管血液供应促进局部骨的愈合,刺激成骨细胞生成,抑制破骨细胞分化,加快血管的形成,从而加速缺血型骨不连模型的愈合,对大鼠骨折不愈合具有良好的治疗作用。

基于机器学习算法预测全膝关节置换后是否需要输血的可能性

背景:为了维持全膝关节置换患者的血液动力学稳定,有必要进行输血,但这常伴随着不良反应的发生。通过研究全膝关节置换后输血的危险因素可以帮助确定哪些患者需要进行输血治疗,有利于术前评估及临床决策。目的:该研究基于机器学习算法建立预测模型,探讨其对预测全膝关节置换后是否需要输血的预测价值。方法:回顾性分析广州市番禺区中医院2012年1月至2019年12月的全膝关节置换后患者的临床资料,根据术后是否进行输血,将患者分为未输血组和输血组。比较两组患者性别、年龄、体质量指数、术前血红蛋白水平、ASA麻醉评分、麻醉方式、手术时长、手术类型、吸烟史、既往病史、有无使用胰岛素等临床数据,将上述潜在影响因素分别导入逻辑回归、支持向量机、随机森林和极限梯度提升算法建立4种预测模型,获得预测变量重要性和绘制受试者工作曲线,检验模型的预测价值。结果与结论:(1)共收集634例患者资料,其中包括未输血的患者527例和需要输血的患者107例;(2)结合4个模型,预测重要性评分排名前5位血红蛋白、年龄、手术时长、体质量指数和手术类型为相关性最高的前5位变量;(2)逻辑回归、支持向量机、随机森林和极限梯度提升算法曲线下面积分别为0.816,0.864,0.773和0.888,通过比较,极限梯度提升算法的表现最佳;(3)上述数据证实,基于极限梯度提升算法建立的机器学习模型可准确预测全膝关节置换后患者是否有需要输血的可能性,有利于术前评估及临床决策,血红蛋白、年龄、手术时长、体质量指数和手术类型可能是影响全膝关节置换后患者是否需要输血的预测因素。