广州市放射工作人员健康监测系统的研究

广州市放射工作人员健康监测系统通过对放射人员年度职业健康检查业务进行流程化、数字化管理,改变以往纯手工操作的落后局面,提高了健康体检及数据收集工作效率。同时建立一个高效、可靠与安全的信息数据库系统,对检查结果进行历史数据积累,形成广州市放射工作人员本底信息。将每年的检查结果与历史结果进行自动比对分析,及时发现异常情况提示反馈给相关个人与单位,提高对从事放射卫生工作人员的关怀程度。

广州市社区老年人跌倒发生率及影响因素的前瞻性队列研究

目的探究广州市社区老年人跌倒发生率及影响因素,并分析不同影响因素之间的协同模式和影响路径。方法采用前瞻性队列研究设计,对2021年广州市≥65岁的4950名社区老年人开展基线调查,并于2022年进行随访,收集跌倒事件的发生及健康情况信息。采用Cox比例风险回归模型分析跌倒的影响因素,并利用关联规则和贝叶斯网络模型分析影响因素的协同模式和影响路径。结果最终纳入有效样本3393例,中位随访时间为1.53年,跌倒发生率为25.49%(95%CI:24.02%~26.96%)。Cox比例风险回归模型结果显示,女性(HR=1.246,95%CI:1.088~1.426)、年龄≥75岁(HR=1.343,95%CI:1.133~1.592)、,有医疗保险(HR=1.440,95%CI:1.038~1.997)、患糖尿病(HR=1.309,95%CI:1.143~1.498)和脑卒中(HR=1.914,95%CI:1.309~2.799)是老年人跌倒的独立危险因素;而高中及以上学历(HR=0.861,95%CI:0.750~0.987)、每天锻炼(HR=0.684,95%CI:0.580~0.807)和健康状态自我评估满意(HR=0.484,95%CI:0.278~0.841)与跌倒风险降低相关。关联规则分析揭示了糖尿病、女性与跌倒的协同模式(支持度:19.07%,置信度:32.77%,提升度:1.29)。贝叶斯网络模型分析结果显示,锻炼频率、年龄、文化程度、健康状态自我评估、性别、患糖尿病和脑卒中是影响老年人跌倒的关键因素,模型受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.612。结论广州市社区老年人跌倒发生率较高,且影响因素多样。建议针对缺乏锻炼、高龄、女性及慢性病患者等高风险群体,制定和实施综合性的干预措施。

以胜任力为导向的公共卫生硕士校外实践培养体系的构建探索

目的探索构建以胜任力为导向的公共卫生硕士(MPH)校外实践培养体系。方法通过文献检索,分析国内外MPH专业学位培养模式,以胜任力为导向创新设计一个全面的、可行的MPH校外实践培养体系。结果中山大学-广州市CDC高水平公共卫生人才培养示范基地针对实践时长2年以上的MPH探索构建了“4+N+综合评价”的实践体系,“4”代表基于实践的教学、专业实践、公共卫生项目管理参与和科研训练,分别培养MPH“公共卫生科学”“操作与实践”“人群健康管理”“卓越技能”能力。“N”代表拓展实践,培养MPH“综合能力与职业精神”能力,以综合评价来评估培养效果。结论本研究构建以胜任力为导向的MPH“4+N+综合评价”校外实践体系,培养新时期社会需求的高层次应用型公共卫生人才。