大数据环境下国有上市企业财务管理初探——以XYZ金融电子股份有限公司为例

大数据环境对国有上市企业的发展提出了更高的要求,国有上市企业想要获得持续稳定的发展,必须根据大数据发展特点及需求进行改革和创新,其中,财务管理改革创新是尤为重要的内容。只有提高了企业财务管理水平,才能为企业的持续稳定发展提供保障。本文就大数据环境下对XYZ金融电子股份有限公司的财务管理工作进行详细分析,首先对财务管理理论进行概述,其次对企业财务管理现状及问题原因进行分析,最后提出有效的财务管理策略。

杜邦分析法在上市公司财务报表对比分析中的应用——广电运通和御银股份案例分析

本文主要通过杜邦分析法，并结合比较分析法和趋势分析法综合、系统地对比分析广电运通和御银股份两家同行业公司2007年、2008年和2009年的财务报表，分析两家公司的偿债能力、营运能力、盈利能力存在的差异和原因。从而得出：杜邦分析法在对比分析同行业上市公司财务报表时，不失为一种很好的分析方法，可为各报表使用者提供决策相关的依据。

接触式图像传感器在金融电子装备中的应用研究

高速运动状态下的纸币图像信息采集和处理是自动柜员机(ATM)等金融电子装备的核心关键技术之一。高性能接触式图像传感器(Contact Image Sensor,CIS)能够采集高速运动状态下的纸币图像,之后采用相应的图像处理算法对纸币进行真伪鉴别、冠字号流通跟踪、币种面值面向等属性识别和成色分拣等操作。本文给出了用于金融电子装备中的接触式图像传感器的模块组成、总体性能指标、具体的应用方向和主要生产厂家等内容,并指出了目前制约国内厂商自主化发展的难点,可供研发人员和工程技术人员参考。

基于大数据分析的金融业务创新研究

随着金融行业的快速发展,大数据分析技术在金融业务中的应用越来越广泛。文章首先分析了大数据分析技术的发展情况及其对金融业务的重要性。其次,以广电运通为例着重讨论了大数据分析下金融业务创新面临的挑战以及利用大数据分析工具进行金融业务创新的机遇。最后,提出基于大数据分析工具的金融业务创新策略,以优化金融业务决策和风险控制,提高金融服务的效率和客户满意度。

浅谈上市公司集团化管理控制模式下财务管理信息化建设

随着信息化时代的到来,财务管理信息化建设的需求越来越迫切.当前,我国进入信息化时代,财务管理实现信息化是企业提高管理水平的必由之路.特别是分公司、子公司数量多,分布广的大型集团企业,传统的财务管理软件已经无法跟上企业的发展需求,很多企业开始着手开发适合本企业的财务软件,建设企业财务管理信息化模式,以便提高企业财务管理水平,充分发挥财务管理在企业发展中的作用.本文从集团企业财务信息化建设的现状进行分析,分别提出目前存在的问题,如集团数据提供困难、费用控制力度低、财务管理信息化安全等问题,并提出相应的对策建议.

试析上市公司集权式财务管理模式的探讨与实践

随着我国市场经济向纵深推进,上市公司发展迅速。但在发展过程中,其在财务管理工作中还存在很多问题。本文对上市公司集权式财务管理模式的内涵进行了分析,在此基础上分析其存在的问题,并提出应对策略。

一种用于金融领域的高安全性身份认证系统

本论文基于安全芯片和加密机构建一套用于金融领域安全可信的身份认证解决方案,在安全运行环境方面,指静脉设备内置安全芯片,保证设备底层各模块在安全可信的环境中运行;平台端内置加密机,保障密钥的机密性和完整性;在数据机密性方面,采用金融行业密钥机制,引入了数字签名及证书保证生物特征模板及密钥等机密数据的安全通信及存储,保障在传输过程中的不可篡改性及不可抵赖性,并认证设备合法性。本论文提供的技术方案可为金融服务等高安全要求领域的应用提供可信的身份识别及安全服务,并为使用者提供更加安全快捷、简单方便的支持方式。

单向轴承在金融机具行业中的应用研究

介绍了超越离合器尤其是滚柱定向离合器的特点及功能,并对定向超越离合器与单向轴承的结构进行了对比。着重阐述了单向轴承的结构特点,功能。以实际案例为基础对其在金融机具行业的应用进行了详细的分析说明,对金融机具产品设计开发中灵活运用单向轴承具有重要意义。

从专利角度看金融自助设备的发展

随着我国自动化程度的不断提高,金融行业的自助设备在我国得到了规模普及,本文通过金融自助设备所涉及的专利技术,从公开专利技术的发展角度,解析金融行业自助设备的发展历史,剖析相关核心技术的全球专利分布,对我国相关技术的技术水平掌握程度进行评析,并对我国相关企业在该领域的技术发展提出初步建议。

基于B/S结构的专业金融自助设备的网络化制造平台

针对传统自动取款机(ATM)行业制造中存在的问题提出了建立基于浏览器/服务器(B/S)模式的ATM网络化制造平台,将研发、制造、装配紧密结合在一起,实现了设计图纸、工艺文件及各类文档的实时共享,为客户提供了可视化的输出,对客户端的反馈可作出及时的响应,使得企业的研发、生产效率大大提高的同时也能及时满足客户的各类需求。

桌面金融钞票处理设备降噪的优化设计方法

随着金融业的发展,对桌面金融钞票设备的处理速度的要求趋向于越来越快,这也相应地增加了桌面金融设备高速运转时的振动和噪声,造成噪声污染,面临着降噪的现实要求。针对此,以降噪为核心,从桌面金融钞票处理设备噪声污染的现状出发,依据噪声产生的机理和桌面金融钞票处理设备的结构特点,分析其主要的结构噪声源,并通过专业的噪声振动测试仪对设备工作时的噪声信号进行采集和分析,依据分析结果提出了针对桌面金融处理设备降噪的优化设计,该设计通过对传动辊、轴承、同步带、通道板、框体结构等零部件进行降噪的优化设计,改变噪声声源产生的条件和切断传噪声播路径来降低设备的噪声。设备经优化设计后,经过实验室专业检测,设备发出的噪声明显降低。

金融自助设备平台化设计的思路

金融自助设备的定制化需求已成为主流趋势,给设备提供商带来了成本和管理手段方面的巨大压力,并主要体现在研发和制造的过程中。结合企业实际,本文提供了解决该类问题的一种思路,即在夯实企业技术知识体系的前提下,通过强化、推广技术标准化、设计模块化、制造柔性化的手段,促成设计和制造的更高程度对接,降低了研发、制造的成本和难度。

有限状态机在智慧清分扎把机器人中的应用

智慧清分扎把机器人系统复杂,功能模块较多,控制难度较高,引入有限状态机的设计思想将复杂系统分解成各个状态,实际系统在各个状态之间切换,极大地简化系统的复杂度,提高系统稳定性。

金融自助设备移动存储介质管理系统设计

基于银行ATM对于端口安全的要求和移动存储介质安全管理的需要,我们提出移动存储介质管理方案以实现各类移动存储介质的风险防范与安全管理。通过对于移动存储设备的授权与管理,防范由于移动存储设备所引发的使用风险和安全威胁。

面向金融服务的远程开户身份认证系统设计

在银行金融互联网化趋势的带动下,银行放开开户、办卡等线下业务的面签要求是大势所趋。央行召集各大银行商量放开银行卡远程开户,意味着国家对远程开户模式的认可。基于多模态生物特征识别的远程身份认证技术为下一代互联网金融环境提供全新的安全认证平台及解决方案。

物理域中针对人脸识别系统的对抗样本攻击方法

对抗样本攻击揭示了人脸识别系统可能存在不安全性和被攻击的方式。现有针对人脸识别系统的对抗样本攻击大多在数字域进行,然而从最近文献检索的结果来看,越来越多的研究开始关注如何能把带有对抗扰动的实物添加到人脸及其周边区域上,如眼镜、贴纸、帽子等,以实现物理域的对抗攻击。这类新型的对抗样本攻击能够轻易突破市面上现有绝大部分人脸活体检测方法的拦截,直接影响人脸识别系统的结果。尽管已有不少文献提出数字域的对抗攻击方法,但在物理域中复现对抗样本的生成并不容易且成本高昂。本文提出一种可从数字域方便地推广到物理域的对抗样本生成方法,通过在原始人脸样本中添加特定形状的对抗扰动来攻击人脸识别系统,达到误导或扮演攻击的目的。主要贡献包括:利用人脸关键点根据脸型构建特定形状掩膜来生成对抗扰动;设计对抗损失函数,通过训练生成器实现在数字域的对抗样本生成;设计打印分数损失函数,减小打印色差,在物理域复现对抗样本的生成,并通过模拟眼镜佩戴、真实场景光照变化等方式增强样本,改善质量。实验结果表明,所生成的对抗样本不仅能在数字域以高成功率攻破典型人脸识别系统VGGFace10,且可方便、大量地在物理域复现。本文方法揭示了人脸识别系统的潜在安全风险,为设计人脸识别系统的防御体系提供了很好的帮助。

智能化表格识别技术综述

在大数据和互联网的历史背景下,信息技术的发展伴随着大量文档的产生。作为数据关系直观体现的表格常见于文档中,表格的归档也是文档处理的重要任务之一。如何在海量的文档中快速地对表格进行自动化识别成为妨碍文档处理迈向智能化的关键因素。作为人工智能研究领域重要分支之一的表格识别,能实现表格对象和结构的自动化检测与识别,被广泛应用在文档智能化处理等场景。因此总结与综述表格识别领域的概念、技术、应用与挑战显得尤为重要。阐述表格识别的概念,指出表格识别任务可被分为表格检测和表格结构识别两大子任务。针对表格检测研究方向主流的anchor-based和anchor-free算法进行介绍和分析,总结不同算法的优缺点。分别阐述基于语义分割、基于双向割并、融合神经网络以及端到端等四大类别的主流的表格结构识别算法的原理和优缺点。同时分析并讨论目前常见的有机融合表格检测和表格结构识别的非端到端与端到端的表格识别算法。最后总结并指出表格识别的应用、挑战与展望。

基于双向同态加密的深度联邦图片分类方法

针对传统的机器学习存在的隐私保护以及数据孤岛的问题,结合深度学习,提出一种基于双向同态加密的深度联邦图片分类方法——AFL算法。首先,AFL算法是深度VGG神经网络的一种横向联邦改进。同时,基于Paillier同态加密算法提出一种双向Paillier同态加密机制——Bi-HE机制,保证联邦系统的隐私安全。其次,基于AFL算法提出一种自适应的模型聚合等待策略,有效避免传统的联邦学习方法因通信阻滞致使的聚合效率低下的问题。最后,使用CIFAR-10数据集的实验验证,相比于传统的VGG和DenseNet算法,AFL算法具有更好的泛化能力,有效解决了隐私保护和数据孤岛的问题,且在效率上优于传统的横向联邦学习算法。

基于Transformer的车辆年款细粒度识别研究

视频监控场景下车辆年款信息抽取对城市数智化治理有着重要意义。为实现细粒度车辆年款的精准识别,首先,构建了覆盖多元采集条件及常见车辆年款的百万级场景数据集;其次,提出了基于Transformer的车辆年款细粒度特征高效提取器;最后,结合任务特点设计了层次标签多任务联合学习方法,获得兼容全局与局部的高鲁棒性特征。实验结果表明,提出的方法在场景数据集上的Top-1准确率达到95.79%,相较基于CNN的单任务方法有大幅提升。

新形势下国有企业集团化财务管控模式优化探索

本文旨在探究新形势下国有企业集团化财务管控模式的优化策略,针对现有财务管控模式存在的问题和挑战,提出引入现代财务管理理念和技术手段、制定完善的财务管控制度、加强内部控制与风险管理、加强人才队伍建设等优化策略。同时,本文将通过案例分析的方式,探究这些优化策略的实践效果,以期为国有企业集团化财务管控模式的优化提供一定的借鉴和参考。