数字化转型和智能化升级:“互联网+”新型大学建设研究

为实现新时代高质量发展,广州开放大学围绕数字化转型和智能化升级,持续进行了新理论、新机制、新场景和新技术的创新实践。文章总结归纳了广州开放大学构建“互联网+”新型大学的生态特征、框架蓝图,即构建“互联网+”新型大学生态的总体目标定位和一体化发展战略,以新技术赋能搭建“一个平台、五个中心、三驾马车”的基本框架;并提出应遵循需求导向、顶层设计、协同生态、循序渐进的基本原则。第一阶段,以数字化转型为动力,推动多元机构的开放生态融合、协同服务,实现“大规模、低成本、高效率”的基本学习需求覆盖。重点通过“工、农、师、长”四项教育载体实践,转型升级呈现“减负、增效、提质、创新”的特点;第二阶段,以智能化升级为抓手,驱动多元平台的智慧功能统整、精准教学,致力于“人本化、精准化、高质量”的优质学习服务供给,积极构建“互联网+”新型开放大学。

以AI赋能开放大学课堂教学智慧评价

“课堂教学智慧评价系统”综合运用远程教育、人工智能、大数据等领域的最新理论和技术,研究开放教育领域课堂教学质量监督与评价的信息化实现方法,丰富了开放大学质量保证体系的研究成果。

基于GP-DINA的教师继续教育的自适应学习系统设计

针对现有教师继续教育的培训效果不佳问题,从教师继续教育模式出发,结合知识图谱技术和DINA模型,设计了一个教师继续教育自适应学习系统。为了提高系统的推荐学习的准确性,采用知识图谱技术表现知识和其相互关系,并加入了知识融合和质量评估模块,保证知识的多样性和质量;提出一种基于DINA模型的教师认知诊断模型,并引入了潜变量和滑动矩阵,使得DINA模型能够实现多级评分,为系统的后续学习提供数据支持。分别对改进后的DINA模型和自适应学习系统进行了仿真验证,仿真结果表明,改进后的DINA模型的诊断结果更准确,教师自适应学习系统能够较大幅度的提高教师的综合素质。