基于车牌识别的卡口数据质量监测方法研究及应用

随着汽车保有量的增长,为了提高城市道路交通管理水平,越来越多的城市在道路上安装了电子监控设备,产生了海量的基于车牌识别的卡口数据,并被广泛应用到不同的领域。卡口数据的应用离不开对数据质量、数据实时性的要求,探讨了一套可以实时监测卡口数据质量的指标方法。该方法首先确定卡口设备数据监测的内容,其次是建立数据监测的计算指标,最后通过实际系统给出该方法的应用流程及示例。该方法已被应用到宣城、上海等城市大脑系统的数据监测模块,以五分钟的粒度计算指标,能够及时发现上报出现质量问题的卡口设备,避免因卡口数据质量问题而影响后续应用。

基于卡口及个体车辆轨迹数据的停车需求分析方法

停车需求的获取,是城市道路交通管理工作中的重点之一。文章提出了基于卡口及个体车辆轨迹数据的停车需求分析方法。首先输入设定区域范围和时间范围内的卡口数据,根据卡口数据获取车辆身份信息并计算个体车辆轨迹,获取车辆单次出行的起点卡口和终点卡口;然后根据车辆单次出行起点卡口的数据推算车辆的来源地,根据车辆单次出行终点卡口的数据推算车辆的目的地;进而根据推算得到车辆的来源地和目的地进行统计和分析,得到总体的区域停车需求结果。利用现有的交通卡口数据,能更加全面地反映研究区域内的停车需求,进一步为停车场的规划建设提供指导。